私はPostgreSQLにこのデータセットを持っています:
User_id |日付| is_cleared | --------------- + ------------------------- +- ----------- + C | 2016-08-03 18:28:38.37 | 1 | A | 2016-08-01 19:59:36.548 | 0 | A | 2016-08-01 23:38:29.912 | 0 | A | 2016-08-04 19:03:30.585 | 0 | A | 2016-08-08 19:53:20.251 | 0 | A | 2016-08-11 21:00:16.075 | 0 | A | 2016-08-13 21:07:01.336 | 0 | A | 2016-08-15 10:17:32.746 | 0 | A | 2016-08-17 11:54:16.75 | 0 | A | 2016-08-18 21:12:22.717 | 0 | A | 2016-08-21 19:59:26.441 | 0 | A | 2016-08-22 17:19:42.215 | 0 | A | 2016-08-24 20:18:45.516 | 1 | A | 2016-08-27 13:22:33.98 | 1 | A | 2016-08-31 16:09:25.756 | 0 | B | 2016-08-03 21:10:32.945 | 1 | B | 2016-08-05 20:40:55.644 | 1 | B | 2016-08-06 10:59:00.796 | 1 | B | 2016-08-09 22:36:50.674 | 0 | B | 2016-08-11 09:37:21.29 | 1 | B | 2016-08-13 10:15:15.858 | 1 | B | 2016-08-26 09:56:48.937 | 1 | B | 2016-08-29 09:34:13.96 | 1 |
そして、私はこのような出力が必要です:
User_id |日付| is_cleared | custom_rank --------------- + ------------------------- +- ---------- + --------- C | 2016-08-03 18:28:38.37 | 1 | 1 A | 2016-08-01 19:59:36.548 | 0 | 1 A | 2016-08-01 23:38:29.912 | 0 | 2 A | 2016-08-04 19:03:30.585 | 0 | 3 A | 2016-08-08 19:53:20.251 | 0 | 4 A | 2016-08-11 21:00:16.075 | 0 | 5 A | 2016-08-13 21:07:01.336 | 0 | 6 A | 2016-08-15 10:17:32.746 | 0 | 7 A | 2016-08-17 11:54:16.75 | 0 | 8 A | 2016-08-18 21:12:22.717 | 0 | 9 A | 2016-08-21 19:59:26.441 | 0 | 10 A | 2016-08-22 17:19:42.215 | 0 | 11 A | 2016-08-24 20:18:45.516 | 1 | 12 A | 2016-08-27 13:22:33.98 | 1 | 1 A | 2016-08-31 16:09:25.756 | 0 | 1 B | 2016-08-03 21:10:32.945 | 1 | 1 B | 2016-08-05 20:40:55.644 | 1 | 1 B | 2016-08-06 10:59:00.796 | 1 | 1 B | 2016-08-09 22:36:50.674 | 0 | 1 B | 2016-08-11 09:37:21.29 | 1 | 2 B | 2016-08-13 10:15:15.858 | 1 | 1 B | 2016-08-26 09:56:48.937 | 1 | 1 B | 2016-08-29 09:34:13.96 | 1 | 1
基本的に、私の目標はis_cleared
フラグのゼロの後の最初の「1」を含むゼロの数を数えることです。
データはdate
でソートされ、user_id
でパーティション化する必要もあります。
ウィンドウ関数と単一のサブクエリ:
SELECT user_id, date, is_cleared
, count(*) OVER (PARTITION BY user_id, grp ORDER BY date) AS custom_rank
FROM (
SELECT user_id, date, is_cleared
, count(is_cleared = 1 OR NULL) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY date DESC) AS grp
FROM tbl
) t
ORDER BY user_id, date;
ここでの特別な困難:各パーティションは1
で終わります。最も類似したケースでは、各パーティションは1
でstartします。簡単な解決策は、1
の出現を降順でカウントすることです。このように、各パーティションには、次の1
が存在する場合、それが含まれます。ボイラ。
関連するすべての列がNOT NULL
および(user_id, date)
一意であると想定します。
基本:
サイド:
B
の最初の行はcustom_rank = 1
を取得します。 2
ではありません。is_cleared
は、実際にはboolean
である必要があります。timestamp
列は「日付」と呼ばれるべきではありません。