私は、ユーザープロファイルの質問票にいくつかのトピックを用意しています。これらのトピックは、手間をかけずに回答できるはずです。それらはすべて同じコンポーネントを含んでいますが、それらをいくつかの(おそらくバイナリ)回答のある多くの質問に分割すべきか、それとも多くの回答のあるいくつかの質問(理想的には1つだけ)に分割すべきかわかりません。ユーザーテストの前に、どのようにしてそれを最もよく判断できますか
コンポーネント:
代替:
最終的に、これは一部のユーザーまたはA/Bテストの完璧な候補だと思いますが、オーディエンスとアプリケーションの口調に応じて、3番目のオプションも検討します。自然言語の文の構成。
これにより、ブール式の質問を、よりフレンドリーで調査のようには見えない自然言語応答として偽装することができます。選択するたびに、文の残りの部分を更新して、ユーザーが完了する必要がある質問の枝を反映できます。
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「依存する」と言います。
1つの閉じた質問をすることで、すぐに答えを得ることができます。ほとんどの場合、人の頭に浮かぶのは最初のことですが、可能ないくつかの答えは、ユーザーにすべての可能性を最初に読んでから、最も適したものを考え、おそらくいくつかを選択することができます。あなたの投票でより良くするための他の答え。
質問について考えてください"下着をどのくらいの頻度で交換しますか"と複数の回答
- "しない"
- *「月に1回」
- "週に1回"
- 等.
複数の回答と一連の質問がある場合"下着を交換しますか?"、"月に1回より頻繁に交換しますか?"など同じ情報を取得するだけです。
想像してみてください"動物とのセックスを楽しんでいますか"yes/noで答えますが、最も適切なのは"私は試したことがない"です。 =。
食べ物の好みについて尋ねる必要がある場合は、"Ave you a vegan/vegetarian?"から始めて、 "yes"の場合は、肉関連の質問をすべてドロップします( "not"とタグ付けされます)該当」)すべての「ハンバーガー/ステークスが好きですか?」をユーザーに強制する代わりに「いいえ/私は試したことがない」と答える質問。
結論-あなたが提供した例では、2番目のソリューションはユーザーにすべての答えを調べ、それらを深く分析し、「これ以上なら」の分析を実行してそれらに最も適切です。
手間をかけたくない場合は、最初のオプションが最善のようです。
答えが長くて数が多いため、2番目のオプションは非常に面倒なようです。認知負荷がかなり高くなるように私に見えます。
ここでは自然言語形式が適切かどうかはわかりません。彼らは「楽しい」ですが、彼らは少しの焦点とコミットメントを必要とします。自然な形の言語は、シミュレーションや見積もりの取得に適しています。あなたの場合、ユーザーが積極的に何かを達成しようとしていないかどうかをユーザーに尋ねるのは多すぎるかもしれません。
ユーザーテストを少し実行できる可能性はありますか?ゲリラテストだけでも?