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ブロッキングI / OタスクのParallelFluxとflatMap（）

ブロッキングタスクを含むProjectReactorチェーンがあります（ネットワーク呼び出し、応答を待つ必要があります）。複数のブロッキングタスクを同時に実行したいのですが。

ParallelFluxまたはflatMap（）のいずれかを使用できるようですが、必要最低限​​の例です。

Flux.just(1)
    .repeat(10)
    .parallel(3)
    .runOn(Schedulers.elastic())
    .doOnNext(i -> blockingTask())
    .sequential()
    .subscribe()

または

Flux.just(1)
    .repeat(10)
    .flatMap(i -> Mono.fromCallable(() -> {blockingTask(); return i;}).subscribeOn(Schedulers.elastic()), 3)
    .subscribe();

2つのテクニックのメリットは何ですか？一方が他方よりも優先されますか？代替手段はありますか？

project-reactorreactive-streams
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Corin Fletcher

parallelは、パフォーマンスを目的としたタスクの並列化、および「Rails」または「グループ」間での作業のディスパッチ用に調整されています。各グループは、Schedulerに渡すrunOnから独自の実行コンテキストを取得します。つまり、CPUを集中的に使用する作業を行うと、すべてのCPUコアが機能するようになります。しかし、あなたはI/Oバウンドの仕事をしています...

したがって、あなたの場合、flatMapがより良い候補です。並列化のためのflatMapの使用は、オーケストレーションに関するものです。

flatMapとはわずかに異なるflatMapSequentialのフレーバーを数えない場合、これらはほぼ2つの選択肢です（concatMapは実際には並列化を許可していません）。

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Simon Baslé