Pythonでいくつかの画像を水平方向に結合する
私はいくつかのJPEG画像をPythonで水平方向に結合しようとしています。
問題
私は3つの画像を持っています - それぞれは148 x 95です - 添付を見てください。私はちょうど同じ画像の3つのコピーを作りました - それはそれらが同じ理由です。
私の試み
次のコードを使用して、それらを水平に結合しようとしています。
import sys
from PIL import Image
list_im = ['Test1.jpg','Test2.jpg','Test3.jpg']
new_im = Image.new('RGB', (444,95)) #creates a new empty image, RGB mode, and size 444 by 95
for elem in list_im:
for i in xrange(0,444,95):
im=Image.open(elem)
new_im.paste(im, (i,0))
new_im.save('test.jpg')
ただし、これはtest.jpgとして添付された出力を生成しています。
質問
Test.jpgのサブ画像に余分な部分画像が表示されないように、これらの画像を水平方向に連結する方法はありますか？
追加情報
私は水平方向にn個の画像を連結する方法を探しています。私は一般的にこのコードを使いたいと思うので私は私が好むだろう：
- 可能であれば、画像の寸法をハードコードしないでください。
- 簡単に変更できるように、寸法を1行で指定します。
あなたはこのようなことをすることができます：
import sys
from PIL import Image
images = map(Image.open, ['Test1.jpg', 'Test2.jpg', 'Test3.jpg'])
widths, heights = Zip(*(i.size for i in images))
total_width = sum(widths)
max_height = max(heights)
new_im = Image.new('RGB', (total_width, max_height))
x_offset = 0
for im in images:
new_im.paste(im, (x_offset,0))
x_offset += im.size[0]
new_im.save('test.jpg')
Test1.jpg
Test2.jpg
Test3.jpg
test.jpg
for i in xrange(0,444,95):のネストは、各画像を5回貼り付け、95ピクセルずつずらします。それぞれの外側のループの繰り返しは前のものに貼り付けます。
for elem in list_im:
for i in xrange(0,444,95):
im=Image.open(elem)
new_im.paste(im, (i,0))
new_im.save('new_' + elem + '.jpg')
私はこれを試してみます：
import numpy as np
import PIL
list_im = ['Test1.jpg', 'Test2.jpg', 'Test3.jpg']
imgs = [ PIL.Image.open(i) for i in list_im ]
# pick the image which is the smallest, and resize the others to match it (can be arbitrary image shape here)
min_shape = sorted( [(np.sum(i.size), i.size ) for i in imgs])[0][1]
imgs_comb = np.hstack( (np.asarray( i.resize(min_shape) ) for i in imgs ) )
# save that beautiful picture
imgs_comb = PIL.Image.fromarray( imgs_comb)
imgs_comb.save( 'Trifecta.jpg' )
# for a vertical stacking it is simple: use vstack
imgs_comb = np.vstack( (np.asarray( i.resize(min_shape) ) for i in imgs ) )
imgs_comb = PIL.Image.fromarray( imgs_comb)
imgs_comb.save( 'Trifecta_vertical.jpg' )
すべての画像が同じ種類（すべてのRGB、すべてのRGBA、またはすべてのグレースケール）である限り、機能するはずです。これがあと数行のコードで当てはまることを確認するのは難しくありません。これが私のサンプル画像とその結果です。
Test1.jpg
Test2.jpg
Test3.jpg
Trifecta.jpg：
Trifecta_vertical.jpg
編集：DTingの回答はPILを使用しているのであなたの質問により適していますが、どうやってそれをするのか知りたくない場合はこのままにしておきます。
これは、任意のサイズ/形状のN個の画像（カラー画像のみ）に対して機能する、テンキー/ matplotlibのソリューションです。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def concat_images(imga, imgb):
"""
Combines two color image ndarrays side-by-side.
"""
ha,wa = imga.shape[:2]
hb,wb = imgb.shape[:2]
max_height = np.max([ha, hb])
total_width = wa+wb
new_img = np.zeros(shape=(max_height, total_width, 3))
new_img[:ha,:wa]=imga
new_img[:hb,wa:wa+wb]=imgb
return new_img
def concat_n_images(image_path_list):
"""
Combines N color images from a list of image paths.
"""
output = None
for i, img_path in enumerate(image_path_list):
img = plt.imread(img_path)[:,:,:3]
if i==0:
output = img
else:
output = concat_images(output, img)
return output
使用例は次のとおりです。
>>> images = ["ronda.jpeg", "rhod.jpeg", "ronda.jpeg", "rhod.jpeg"]
>>> output = concat_n_images(images)
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> plt.imshow(output)
>>> plt.show()
DTingの答えに基づいて、私は使いやすい関数を作成しました。
from PIL import Image
def append_images(images, direction='horizontal',
bg_color=(255,255,255), aligment='center'):
"""
Appends images in horizontal/vertical direction.
Args:
images: List of PIL images
direction: direction of concatenation, 'horizontal' or 'vertical'
bg_color: Background color (default: white)
aligment: alignment mode if images need padding;
'left', 'right', 'top', 'bottom', or 'center'
Returns:
Concatenated image as a new PIL image object.
"""
widths, heights = Zip(*(i.size for i in images))
if direction=='horizontal':
new_width = sum(widths)
new_height = max(heights)
else:
new_width = max(widths)
new_height = sum(heights)
new_im = Image.new('RGB', (new_width, new_height), color=bg_color)
offset = 0
for im in images:
if direction=='horizontal':
y = 0
if aligment == 'center':
y = int((new_height - im.size[1])/2)
Elif aligment == 'bottom':
y = new_height - im.size[1]
new_im.paste(im, (offset, y))
offset += im.size[0]
else:
x = 0
if aligment == 'center':
x = int((new_width - im.size[0])/2)
Elif aligment == 'right':
x = new_width - im.size[0]
new_im.paste(im, (x, offset))
offset += im.size[1]
return new_im
背景色と画像の配置を選択できます。再帰も簡単です。
images = map(Image.open, ['hummingbird.jpg', 'tiger.jpg', 'monarch.png'])
combo_1 = append_images(images, direction='horizontal')
combo_2 = append_images(images, direction='horizontal', aligment='top',
bg_color=(220, 140, 60))
combo_3 = append_images([combo_1, combo_2], direction='vertical')
combo_3.save('combo_3.png')
これは以前のアプローチを一般化し、PILで画像のグリッドを作成する関数です。
from PIL import Image
import numpy as np
def pil_grid(images, max_horiz=np.iinfo(int).max):
n_images = len(images)
n_horiz = min(n_images, max_horiz)
h_sizes, v_sizes = [0] * n_horiz, [0] * (n_images // n_horiz)
for i, im in enumerate(images):
h, v = i % n_horiz, i // n_horiz
h_sizes[h] = max(h_sizes[h], im.size[0])
v_sizes[v] = max(v_sizes[v], im.size[1])
h_sizes, v_sizes = np.cumsum([0] + h_sizes), np.cumsum([0] + v_sizes)
im_grid = Image.new('RGB', (h_sizes[-1], v_sizes[-1]), color='white')
for i, im in enumerate(images):
im_grid.paste(im, (h_sizes[i % n_horiz], v_sizes[i // n_horiz]))
return im_grid
グリッドの各行と列を最小に縮小します。 pil_grid（images）を使用して行だけを持つことも、pil_grid（images、1）を使用して列だけを持つこともできます。
多数の配列ベースのソリューションよりもPILを使用する利点の1つは、異なる方法で構造化されたイメージを処理できることです（グレースケールまたはパレットベースのイメージなど）。
出力例
def dummy(w, h):
"Produces a dummy PIL image of given dimensions"
from PIL import ImageDraw
im = Image.new('RGB', (w, h), color=Tuple((np.random.Rand(3) * 255).astype(np.uint8)))
draw = ImageDraw.Draw(im)
points = [(i, j) for i in (0, im.size[0]) for j in (0, im.size[1])]
for i in range(len(points) - 1):
for j in range(i+1, len(points)):
draw.line(points[i] + points[j], fill='black', width=2)
return im
dummy_images = [dummy(20 + np.random.randint(30), 20 + np.random.randint(30)) for _ in range(10)]
pil_grid(dummy_images)：
pil_grid(dummy_images, 3)：
pil_grid(dummy_images, 1)：
すべての画像の高さが同じ場合は、
imgs = [‘a.jpg’, ‘b.jpg’, ‘c.jpg’]
concatenated = Image.fromarray(
np.concatenate(
[np.array(Image.open(x)) for x in imgs],
axis=1
)
)
多分あなたはこのような連結の前に画像をサイズ変更することができます
imgs = [‘a.jpg’, ‘b.jpg’, ‘c.jpg’]
concatenated = Image.fromarray(
np.concatenate(
[np.array(Image.open(x).resize((640,480)) for x in imgs],
axis=1
)
)
from __future__ import print_function
import os
from pil import Image
files = [
'1.png',
'2.png',
'3.png',
'4.png']
result = Image.new("RGB", (800, 800))
for index, file in enumerate(files):
path = os.path.expanduser(file)
img = Image.open(path)
img.thumbnail((400, 400), Image.ANTIALIAS)
x = index // 2 * 400
y = index % 2 * 400
w, h = img.size
result.paste(img, (x, y, x + w, y + h))
result.save(os.path.expanduser('output.jpg'))
出力
最も投票の多い回答はPython 3.6ではうまくいきません
私が変更したのはlistを使ってmap(image.open, [])イテレータをリストオブジェクトに変換することです。
それからそれはうまくいきます。
import sys
from PIL import Image
images = list(map(Image.open, ['Test1.jpg', 'Test2.jpg', 'Test3.jpg']))
widths, heights = Zip(*(i.size for i in images))
total_width = sum(widths)
max_height = max(heights)
new_im = Image.new('RGB', (total_width, max_height))
x_offset = 0
for im in images:
new_im.paste(im, (x_offset,0))
x_offset += im.size[0]
new_im.save('test.jpg')
"""
merge_image takes three parameters first two parameters specify
the two images to be merged and third parameter i.e. vertically
is a boolean type which if True merges images vertically
and finally saves and returns the file_name
"""
def merge_image(img1, img2, vertically):
images = list(map(Image.open, [img1, img2]))
widths, heights = Zip(*(i.size for i in images))
if vertically:
max_width = max(widths)
total_height = sum(heights)
new_im = Image.new('RGB', (max_width, total_height))
y_offset = 0
for im in images:
new_im.paste(im, (0, y_offset))
y_offset += im.size[1]
else:
total_width = sum(widths)
max_height = max(heights)
new_im = Image.new('RGB', (total_width, max_height))
x_offset = 0
for im in images:
new_im.paste(im, (x_offset, 0))
x_offset += im.size[0]
new_im.save('test.jpg')
return 'test.jpg'
すでに提案されているソリューションに追加するだけです。同じ高さを仮定し、サイズ変更はしません。
import sys
import glob
from PIL import Image
Image.MAX_IMAGE_PIXELS = 100000000 # For PIL Image error when handling very large images
imgs = [ Image.open(i) for i in list_im ]
widths, heights = Zip(*(i.size for i in imgs))
total_width = sum(widths)
max_height = max(heights)
new_im = Image.new('RGB', (total_width, max_height))
# Place first image
new_im.paste(imgs[0],(0,0))
# Iteratively append images in list horizontally
hoffset=0
for i in range(1,len(imgs),1):
**hoffset=imgs[i-1].size[0]+hoffset # update offset**
new_im.paste(imgs[i],**(hoffset,0)**)
new_im.save('output_horizontal_montage.jpg')