Numpy配列からTFrecord
Tensorflowオブジェクト検出APIを介してカスタムデータセットをトレーニングしようとしています。データセットには、numpy ndarray形式（uint8）。トレーニングデータセットshape = 2（[40000,23456]）およびラベルshape = 1（[0 ...、3]）。このデータセットのtfrecordを生成したい。それ、どうやったら出来るの？
このチュートリアルでは、データからTFRecordを作成するプロセスについて説明します。
https://medium.com/mostly-ai/tensorflow-records-what-they-are-and-how-to-use-them-c46bc4bbb564
ただし、データセット入力パイプラインを使用して前処理を処理する簡単な方法があります。私は自分のデータを最もオリジナルの形式に保ち、それを処理する前処理パイプラインを構築することを好みます。データセット前処理パイプラインについて学ぶために読みたい主なガイドは次のとおりです。