pandasデータフレームのデータから週番号を抽出したいと思います。
日付形式はdatetime64 [ns]です
日付を正規化して時刻を削除しました
df['Date'] = df['Date'].apply(pd.datetools.normalize_date)
日付は次のようになります-2015-06-17データフレーム列
そして今、それを週数に変換するのが好きです。
前もって感謝します
dt
week属性にアクセスするだけです:
In [286]:
df['Date'].dt.week
Out[286]:
0 25
dtype: int64
In [287]:
df['Week_Number'] = df['Date'].dt.week
df
Out[287]:
Date Week_Number
0 2015-06-17 25
strftime
を使用した別の可能性があります。 strftime.org
は良いリソースです。
df['Week_Number'] = df['Date'].dt.strftime('%U')
'%U'
は、ゼロが埋め込まれた10進数として、年の週番号(週の最初の日として日曜日)を表します。新しい年の最初の日曜日に先行するすべての日は、0週目と見なされます。
複数年の日付がある場合は、年と週の組み合わせを作成することをお勧めします
df['Year-Week'] = df['Date'].dt.strftime('%Y-%U')
Pandasには_.dayofyear
_および_.weekofyear
_機能があり、pandas.to_datetime(df['column_name'])
の出力にすぐに適用でき、出力として「タイムスタンプ」タイプを指定できます。
_import pandas as pd
df['formatted_date'] = pd.to_datetime(df['datetime'])
df['day_of_year'] = df.formatted_date.apply(lambda x: x.dayofyear)
df['week_of_year'] = df.formatted_date.apply(lambda x: x.weekofyear)
_
from datetime import date
df_date = pd.DataFrame([date.today()],columns = ['today'])
print(df_date)
#### Print Output ####
# today
#0 2019-09-07
df_date['weeknum'] = df_date.today.apply(lambda x:x.isocalendar()[1])
print(df_date)
#### Print Output ####
# today weeknum
#0 2019-09-07 36