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python 3散布図では、マスクされた配列を使用していなくても、「ValueError：Masked array must be 1-D」と表示されます

以下の.scatterメソッドを使用して散布図をプロットしようとしています。ここに

ax.scatter(X[:,0], X[:,1], c = colors, marker = 'o', s=80, edgecolors = 'none')

以下の入力/引数クラスで：

X[:,0]] type: <class 'numpy.matrixlib.defmatrix.matrix'> X[:,1]] type: <class 'numpy.matrixlib.defmatrix.matrix'> colors type: <class 'list'>

ただし、pythonは次のように値エラーをスローしています： error image

python-3.xmatplotlibscatter
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houdinisparks

かっこで囲みます：

plt.scatter([X[:,0]],[X[:,1]])
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a good guy

これに関する私の経験は、あなたのXが派手なmatrixだからです。

基本的に、行を行列から分離しようとすると、別の行列が返されます。 Numpyには、行列mustが2次元であるという制約があるようです。そのため、それが1次元配列であることを認識できず、マスクすることもできません（そのため、Masked arrays must be 1-Dエラー）

私にとっての解決策は、次のようにして単にXをnumpy.arrayに「キャスト」することでした。

X = np.array(X)
ax.scatter(X[:,0], X[:,1], c = colors, marker = 'o', s=80, edgecolors = 'none')
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Jeeter