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z：org.Apache.spark.api.python.PythonRDD.collectAndServeの呼び出し中にpy4j.protocol.Py4JJavaErrorが発生しました

私は自分のマシン（Ubuntu）にApache-sparkとpysparkをインストールし、Pycharmで環境変数（spark_home、pyspark_pythonなど）も更新しました。私がやろうとしていること：

import os, sys
os.environ['SPARK_HOME'] = ".../spark-2.3.0-bin-hadoop2.7"
sys.path.append(".../spark-2.3.0-bin-hadoop2.7/bin/pyspark/")
sys.path.append(".../spark-2.3.0-bin-hadoop2.7/python/lib/py4j-0.10.6-src.Zip")
from pyspark import SparkContext
from pyspark import SparkConf
sc = SparkContext('local[2]')
words = sc.parallelize(["scala", "Java", "hadoop", "spark", "akka"])
print(words.count())

しかし、私はいくつかの奇妙な警告を受け取ります：

py4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while calling z:org.Apache.spark.api.python.PythonRDD.collectAndServe.
: Java.lang.IllegalArgumentException
at org.Apache.xbean.asm5.ClassReader.<init>(Unknown Source)
at org.Apache.xbean.asm5.ClassReader.<init>(Unknown Source)
at org.Apache.xbean.asm5.ClassReader.<init>(Unknown Source)
at org.Apache.spark.util.ClosureCleaner$.getClassReader(ClosureCleaner.scala:46)
at org.Apache.spark.util.FieldAccessFinder$$anon$3$$anonfun$visitMethodInsn$2.apply(ClosureCleaner.scala:449)
at org.Apache.spark.util.FieldAccessFinder$$anon$3$$anonfun$visitMethodInsn$2.apply(ClosureCleaner.scala:432)
at scala.collection.TraversableLike$WithFilter$$anonfun$foreach$1.apply(TraversableLike.scala:733)
at scala.collection.mutable.HashMap$$anon$1$$anonfun$foreach$2.apply(HashMap.scala:103)
at scala.collection.mutable.HashMap$$anon$1$$anonfun$foreach$2.apply(HashMap.scala:103)
at scala.collection.mutable.HashTable$class.foreachEntry(HashTable.scala:230)
at scala.collection.mutable.HashMap.foreachEntry(HashMap.scala:40)
at scala.collection.mutable.HashMap$$anon$1.foreach(HashMap.scala:103)
at scala.collection.TraversableLike$WithFilter.foreach(TraversableLike.scala:732)
at org.Apache.spark.util.FieldAccessFinder$$anon$3.visitMethodInsn(ClosureCleaner.scala:432)
at org.Apache.xbean.asm5.ClassReader.a(Unknown Source)
at org.Apache.xbean.asm5.ClassReader.b(Unknown Source)
at org.Apache.xbean.asm5.ClassReader.accept(Unknown Source)
at org.Apache.xbean.asm5.ClassReader.accept(Unknown Source)
at org.Apache.spark.util.ClosureCleaner$$anonfun$org$Apache$spark$util$ClosureCleaner$$clean$14.apply(ClosureCleaner.scala:262)
at org.Apache.spark.util.ClosureCleaner$$anonfun$org$Apache$spark$util$ClosureCleaner$$clean$14.apply(ClosureCleaner.scala:261)
at scala.collection.immutable.List.foreach(List.scala:381)
at org.Apache.spark.util.ClosureCleaner$.org$Apache$spark$util$ClosureCleaner$$clean(ClosureCleaner.scala:261)
at org.Apache.spark.util.ClosureCleaner$.clean(ClosureCleaner.scala:159)
at org.Apache.spark.SparkContext.clean(SparkContext.scala:2292)
at org.Apache.spark.SparkContext.runJob(SparkContext.scala:2066)
at org.Apache.spark.SparkContext.runJob(SparkContext.scala:2092)
at org.Apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$collect$1.apply(RDD.scala:939)
at org.Apache.spark.rdd.RDDOperationScope$.withScope(RDDOperationScope.scala:151)
at org.Apache.spark.rdd.RDDOperationScope$.withScope(RDDOperationScope.scala:112)
at org.Apache.spark.rdd.RDD.withScope(RDD.scala:363)
at org.Apache.spark.rdd.RDD.collect(RDD.scala:938)
at org.Apache.spark.api.python.PythonRDD$.collectAndServe(PythonRDD.scala:153)
at org.Apache.spark.api.python.PythonRDD.collectAndServe(PythonRDD.scala)
at Java.base/jdk.internal.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
at Java.base/jdk.internal.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.Java:62)
at Java.base/jdk.internal.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.Java:43)
at Java.base/Java.lang.reflect.Method.invoke(Method.Java:564)
at py4j.reflection.MethodInvoker.invoke(MethodInvoker.Java:244)
at py4j.reflection.ReflectionEngine.invoke(ReflectionEngine.Java:357)
at py4j.Gateway.invoke(Gateway.Java:282)
at py4j.commands.AbstractCommand.invokeMethod(AbstractCommand.Java:132)
at py4j.commands.CallCommand.execute(CallCommand.Java:79)
at py4j.GatewayConnection.run(GatewayConnection.Java:214)
at Java.base/Java.lang.Thread.run(Thread.Java:844)

この問題を解決するにはどうすればよいですか？

python-3.xapache-sparkpysparkpycharmpy4j
6
Saeid SOHEILY KHAH

実際、私はトリッキーな解決策を見つけました。次の問題を解決するには：

Py4jが正しくインストールされていることを確認してください。公式リリースを使用してインストールすることをお勧めします。するために、

  1. https://pypi.org/project/py4j/ から最新の公式リリースをダウンロードします。

  2. ファイルをuntar/unzipして、新しく作成したディレクトリに移動します（例：cd py4j-0.x）。

  3. 走る

    Sudo python（3）setup.py install

次にJavaをバージョン8にダウングレードします（以前はバージョン10を使用していました）。これを行うには、まず現在のバージョンのJavaを使用して削除します。

Sudo apt-get purge openjdk-\* icedtea-\* icedtea6-\*

次にJava 8を使用してインストールします：

Sudo apt install openjdk-8-jre-headless

これでコードは適切に機能します。

4
Saeid SOHEILY KHAH

Javaの以前のバージョンは、Java8とJava9の2つでした。Java9を削除すると、問題は解決しました。

1
Joon

Anacondaを使用している場合は、次を試してください：conda install -c cyclus Java-jdk

0
JL14

また、このソリューションがUbuntu 18.04 LTSで機能することを確認します。

私はJava 10をインストールし、Pythonの例を以下から実行しようとしました： http://spark.Apache.org/docs/2.3 .1 / 、つまり次のように単純なもの：

./bin/spark-submit examples/src/main/python/pi.py 10

それは動かなかった！

提案された修正を適用した後：

Sudo apt-get purge openjdk-\* icedtea-\* icedtea6-\*
Sudo apt autoremove
Sudo apt install openjdk-8-jre-headless

この例は最終的には機能しました。正解は次のとおりです。

Piはおよそ3.142000です

解決策をありがとう
バグビア

0
Bagvian