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「モジュール「tensorflow」に属性「estimator」がない」エラーを修正する方法

Linux MintボックスにTensorflow v1.13.1環境を設定するために、conda（YAMLを介して作成された環境）+ pipを使用しています。セットアップ後、tf.estimatorをインポートしようとすると、タイトルに記載されているAttributeErrorが表示されます。

AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'estimator'
  • Conda環境の外部（またはpip）にインストールされているTFのバージョンはありません。
  • 同じ方法で別のconda環境をセットアップしていますが、Tensorflow 2.0 alphaを使用しているため、tf.estimatorを正常にインポートできます。
  • 環境を削除して再構築してみました
  • 私は再起動してみました:(
  • 何らかの理由で、condaを4.6に更新できません。
$ conda update -n base -c defaults conda

# >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> ERROR REPORT <<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<

    Traceback (most recent call last):
      File "/usr/share/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/conda/exceptions.py", line 819, in __call__
        return func(*args, **kwargs)
      File "/usr/share/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/conda/cli/main.py", line 78, in _main
        exit_code = do_call(args, p)
      File "/usr/share/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/conda/cli/conda_argparse.py", line 77, in do_call
        exit_code = getattr(module, func_name)(args, parser)
      File "/usr/share/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/conda/cli/main_update.py", line 14, in execute
        install(args, parser, 'update')
      File "/usr/share/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/conda/cli/install.py", line 253, in install
        handle_txn(unlink_link_transaction, prefix, args, newenv)
      File "/usr/share/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/conda/cli/install.py", line 282, in handle_txn
        unlink_link_transaction.execute()
      File "/usr/share/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/conda/core/link.py", line 223, in execute
        self.verify()
      File "/usr/share/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/conda/common/io.py", line 46, in decorated
        return f(*args, **kwds)
      File "/usr/share/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/conda/core/link.py", line 200, in verify
        self.prepare()
      File "/usr/share/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/conda/core/link.py", line 192, in prepare
        stp.remove_specs, stp.update_specs)
      File "/usr/share/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/conda/core/link.py", line 282, in _prepare
        mkdir_p(transaction_context['temp_dir'])
      File "/usr/share/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/conda/gateways/disk/__init__.py", line 60, in mkdir_p
        makedirs(path)
      File "/usr/share/anaconda3/lib/python3.7/os.py", line 221, in makedirs
        mkdir(name, mode)
    PermissionError: [Errno 13] Permission denied: '/usr/share/anaconda3/.condatmp'

Ymlファイルは次のようになります。

dependencies:
- python
- numpy
- tensorflow
- cudatoolkit==9.0
...

問題の環境の中から：

  • $ conda list tensorflow
    # packages in environment at /home/cjs/.conda/envs/my-env:
    # 
    # Name                    Version                   Build  Channel
    tensorflow                1.13.1          mkl_py37h54b294f_0
    tensorflow-base           1.13.1          mkl_py37h7ce6ba3_0
    tensorflow-estimator      1.13.0                     py_0
  • $ pip list | grep tensorflow
    tensorflow                  1.13.1
    tensorflow-estimator        1.13.0
  • $ which pip
    /home/cjs/.conda/envs/my-env/bin/pip
  • $ conda --version
    conda 4.5.11
  • $ pip --version
    pip 19.0.3 from /home/cjs/.local/lib/python3.7/site-packages/pip (python 3.7)

これは問題の最小限の例です。ご覧のとおり、これはtf.estimatorが呼び出された場合にのみ発生し、他のすべてのTensorflow属性は期待どおりに動作します。

Python 3.7.3 (default, Mar 27 2019, 22:11:17)
[GCC 7.3.0] :: Anaconda, Inc. on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow as tf
>>> tf.__version__
'1.13.1'
>>> tf.estimator
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'estimator'
>>> tf.estimator.Estimator()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'estimator'
>>> from tensorflow import estimator
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: cannot import name 'estimator' from 'tensorflow' (/home/cjs/.conda/envs/my-env/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/__init__.py)
>>> tf.Variable
<class 'tensorflow.python.ops.variables.VariableV1'>
>>> tf.keras
<module 'tensorflow._api.v1.keras' from '/home/cjs/.conda/envs/my-env/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/_api/v1/keras/__init__.py'>
>>> tf.constant
<function constant_v1 at 0x7fb25ea24950>

更新

https://docs.nvidia.com/deploy/cuda-compatibility/index.html#binary-compatibility__table-toolkit-driver に従って、nvidiaドライバーとcudatoolkitのバージョンが非同期（390.46対9.0）。

これで、NVIDIAドライバーをv418に更新し、condaのバージョンを4.16.14に更新することができました。上記のenvironment.ymlをcudatoolkit==10.1に更新しましたが、実際にインストールする方法がわかりません。

私のnumba -s出力にはこのセクションが含まれているため、最初から全体の問題は、cudaが私のGPUを見つけられない（またはそれに接続できない）ことであると思いました。

__CUDA Information__
Error: CUDA device intialisation problem. Message:Error at driver init:
[100] Call to cuInit results in CUDA_ERROR_NO_DEVICE:
Error class: <class 'numba.cuda.cudadrv.error.CudaSupportError'>

（マイナー）更新

Numbaの問題の原因を特定できたのは、GPUドライバーを更新してから再起動しなかったということです（そうです）。

ただし、完全に森の外にいるわけではありません。新しい問題は次のとおりです。

__CUDA Information__
Found 1 CUDA devices
id 0          b'Quadro K620'                              [SUPPORTED]
                      compute capability: 5.0
                           pci device id: 0
                              pci bus id: 1
Summary:
        1/1 devices are supported
CUDA driver version                 : 10010
CUDA libraries:
Finding cublas
        ERROR: can't locate lib
Finding cusparse
        ERROR: can't locate lib
Finding cufft
        ERROR: can't locate lib
Finding curand
        ERROR: can't locate lib
Finding nvvm
        ERROR: can't locate lib
        finding libdevice for compute_20...     ERROR: can't open libdevice for compute_20
        finding libdevice for compute_30...     ERROR: can't open libdevice for compute_30
        finding libdevice for compute_35...     ERROR: can't open libdevice for compute_35
        finding libdevice for compute_50...     ERROR: can't open libdevice for compute_50
pythontensorflowtensorflow-estimator
4
cjs

tensorflow、tensorboard、およびtensorflow-estimatorをアンインストールして、tensorflowを再インストールするだけです。バージョン1.14.0で動作しました。

pip uninstall tensorflow tensorboard tensorflow-estimator
...
pip install tensorflow==1.14.0
0
CGFoX