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ここでretとframeはどういう意味ですか？

Retとframeはいつ使うのですか？これらの変数はどのような値を保持していますか？画像処理を始めたばかりなので、さらに変更がある場合はお知らせください。

ありがとうございました

import numpy as np
import cv2
cap = cv2.VideoCapture('Sample Lap HUL_OB_1.56.641_Graphic.mpg')

# Define the codec and create VideoWriter object
# fourcc = cv2.cv.CV_FOURCC(*'MJPG')
out = cv2.VideoWriter('output.mpg',0, 60.0, (640,480))
while(cap.isOpened()):
    ret, frame = cap.read()
    if ret==True:
         # frame = cv2.flip(frame,0)
         # write the flipped frame
        out.write(frame)
        cv2.imshow('frame',frame)
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
             break
     else:
        break
# Release everything if job is finished
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()
pythonopencvimage-processingnumpy
8
Suhail Ahmed Khan

「フレーム」は、カメラの次のフレームを取得します（「キャップ」を介して）。 「Ret」は、カメラフレームの取得からtrueまたはfalseのいずれかの戻り値を取得します。顔認識については、次のようなOpenCVチュートリアル（非常に詳細）を読むことをお勧めします： http://docs.opencv.org/modules/contrib/doc/facerec/facerec_tutorial.html

7
René Chiquete

それはcap.read docsで説明されています。 capはVideoCaptureオブジェクトであるため、「VideoCapture opencv Read」でGoogleを使用すると、すぐにopenCVのドキュメントにアクセスできます。 read関数のドキュメントはgrabを示します。これはretvalを詳細に説明します：

メソッド/関数は、ビデオファイルまたはカメラから次のフレームを取得して戻ります...

1
Marcus Müller

ドキュメントをご覧ください here 。

それは言う：

cap.read()はブール値（True/False）を返します。フレームが正しく読み取られると、Trueになります。したがって、この戻り値を確認することで、ビデオの終わりを確認できます。

0
mhaghighat

最初のパラメーターはブール値です。つまり、TrueまたはFalseのいずれかで、画像が読み込まれたかどうかを示します。

そして2番目のパラメータはフレームです。フレームの現在のフレームがあります。

お役に立てば幸いです。

0
Kashif Iftikhar
ret, frame = cap.read()
  1. retは、フレームが使用可能な場合にtrueを返すブール変数です。
  2. frameは、明示的または暗黙的に定義されたデフォルトの1秒あたりのフレーム数に基づいてキャプチャされた画像配列ベクトルです
0
Atin Maiti