タイトルはそれをすべて言います。 Ubuntu 16.04長期サポートを使用しています。
これは、TensorFlowのインストール方法によって異なります。この答えを構成するために、 TensorFlowのインストール手順 で使用されているのと同じ見出しを使用します。
実行します。
python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)' # for Python 2
python3 -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)' # for Python 3
いくつかのLinuxディストリビューションではpython
が/usr/bin/python3
にシンボリックリンクされているので、これらの場合はpython3
ではなくpython
を使用してください。
Python 2の場合はpip list | grep tensorflow
、Python 3の場合はpip3 list | grep tensorflow
にも、インストールされているTensorflowのバージョンが表示されます。
実行します。
python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)' # for both Python 2 and Python 3
pip list | grep tensorflow
はインストールされているTensorflowのバージョンも表示します。
例えば、私はTensorFlow 0.9.0をPython 3用のvirtualenv
にインストールしました。
$ python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'
0.9.0
$ pip list | grep tensorflow
tensorflow (0.9.0)
Pythonのほとんど全ての通常のパッケージは現在のバージョンに変数.__version__
またはVERSION
を割り当てます。あなたがあるパッケージのバージョンを見つけたいのであれば、あなたは次のことができます。
import a
a.__version__ # or a.VERSION
テンソル流の場合は
import tensorflow as tf
tf.VERSION
古いバージョンのテンソルフロー(0.10以下)では、tf.__version__
を使用してください。
ところで、あなたがtfをインストールすることを計画しているなら、 pipではなくcondaでそれをインストールしてください
import tensorflow as tf
print tf.VERSION
Pipでインストールしたのなら、以下を実行してください。
$ pip show tensorflow
Name: tensorflow
Version: 1.5.0
Summary: TensorFlow helps the tensors flow
あなたがPythonのアナコンダディストリビューションを使っているなら、
$ conda list | grep tensorflow
tensorflow 1.0.0 py35_0 conda-forge
Jupyter Notebook(IPython Notebook)を使って確認するには
In [1]: import tensorflow as tf
In [2]: tf.__version__
Out[2]: '1.0.0'
Python 3.6.2の場合:
import tensorflow as tf
print(tf.VERSION)
テンソルフローとそのオプションに関するより多くの情報を得るために、下記のコマンドを使うことができます。
>> import tensorflow as tf
>> help(tf)
python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)' # for Python 2
python3 -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)' # for Python 3
ここで、-cは文字列として渡されたプログラムを表します(オプションリストを終了します)。
テンソルフローのバージョンは、ターミナルまたはコンソール、またはIDEエディター(SpyderやJupyterノートブックなど)でも確認できます。
バージョンを確認する簡単なコマンド:
(py36) C:\WINDOWS\system32>python
Python 3.6.8 |Anaconda custom (64-bit)
>>> import tensorflow as tf
>>> tf.__version__
'1.13.1'
KERASとTENSORFLOWのバージョン番号を簡単に取得する - >ターミナルでこのコマンドを実行する:
[username @ usrnm:〜] python3
>>import keras; print(keras.__version__)
Using TensorFlow backend.
2.2.4
>>import tensorflow as tf; print(tf.__version__)
1.12.0