Ubuntu 16.04 LTSでPython3.5
のkeras
深層学習ライブラリをセットアップし、Tensorflow
をバックエンドとして使用しようとしています。 Python2.7
とPython3.5
がインストールされています。 Anaconda
とその助けを借りてTensorflow
、numpy
、scipy
、pyyaml
をインストールしました。その後、コマンドでkeras
をインストールしました
Sudo python setup.py install
/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/Keras-1.1.0-py3.5.Egg
ディレクトリは表示できますが、keras
ライブラリは使用できません。 pythonにインポートしようとすると
ImportError:「keras」という名前のモジュールはありません
keras
usingpip3
をインストールしようとしましたが、同じ結果が得られました。
私は何を間違えていますか?何か案は?
pip
がインストールされている場合(Python 3.5を使用するまで必要です)、インストールされているPythonパッケージを次のようにリストします。
$ pip list | grep -i keras
Keras (1.1.0)
Kerasが表示されない場合は、以前のインストールが失敗または不完全であることを意味します(このlibには次の依存関係があります:numpy(1.11.2)、PyYAML(3.12)、scipy(0.18.1)、6(1.10.0) 、およびTheano(0.8.2)。)
pip.log
を参照して、何が問題なのかを確認してください。
次のようにPythonパスを表示することもできます。
$ python3 -c 'import sys, pprint; pprint.pprint(sys.path)'
['',
'/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python35.Zip',
'/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5',
'/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/plat-darwin',
'/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/lib-dynload',
'/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/site-packages']
Kerasライブラリが/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/site-packages
パスに表示されていることを確認します(Ubuntuではパスが異なります)。
そうでない場合は、アンインストールして、インストールを再試行してください。
$ pip uninstall Keras
システム全体のPythonを使用して汚染するのは悪い考えです。 virtualenvを使用することをお勧めします(これを参照してください guide )。
最適な使用方法は、virtualenv
ディレクトリを(たとえば、自宅に)作成し、virtualenvを次の場所に保存することです。
cd virtualenv/
virtualenv -p python3.5 py-keras
source py-keras/bin/activate
pip install -q -U pip setuptools wheel
次に、Kerasをインストールします。
pip install keras
あなたが得る:
$ pip list
Keras (1.1.0)
numpy (1.11.2)
pip (8.1.2)
PyYAML (3.12)
scipy (0.18.1)
setuptools (28.3.0)
six (1.10.0)
Theano (0.8.2)
wheel (0.30.0a0)
ただし、Tensorflowなどの追加のライブラリもインストールする必要があります。
$ python -c "import keras"
Using TensorFlow backend.
Traceback (most recent call last):
...
ImportError: No module named 'tensorflow'
TesnsorFlowのインストールガイドは次のとおりです。 https://www.tensorflow.org/versions/r0.11/get_started/os_setup.html#pip-installation
Anaconda3を使用し、venv
を>= python=3.6
とともに使用すると仮定して、同じ問題に走りました:
python -m pip install keras
Sudo python -m pip install --user tensorflow
デフォルトでpip3を参照しているpip
があったため、python3のライブラリをダウンロードしました。それどころか、私はpython
(python 2を開いた)としてシェルを起動しましたが、ライブラリは明らかにそこにインストールされていませんでした。
名前をpip3-> python3と一致させると、pip-> python(2)はすべて機能しました。
最初に、インストール済みPythonパッケージのリストを次の方法で確認しました。
ピップリスト| grep -i keras
ケラが表示されている場合は、次の方法でインストールします。
pip install keras --upgrade --log ./pip-keras.log
ログを確認してください。保留中の依存関係が存在する場合、インストールに影響します。そのため、依存関係を削除してから、再度インストールしてください。