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コールバック関数はマルチプロセッシングmap_asyncでどのように機能しますか？

コードをデバッグするのに一晩かかりましたが、ついにこのトリッキーな問題を見つけました。以下のコードをご覧ください。

_from multiprocessing import Pool

def myfunc(x):
    return [i for i in range(x)]

pool=Pool()

A=[]
r = pool.map_async(myfunc, (1,2), callback=A.extend)
r.wait()
_

_A=[0,0,1]_を取得すると思っていましたが、出力は_A=[[0],[0,1]]_です。 _A=[]_がある場合、A.extend([0])とA.extend([0,1])は_A=[0,0,1]_を与えるので、これは私には意味がありません。おそらく、コールバックは別の方法で機能します。だから私の質問は_A=[0,0,1]_ではなく_[[0],[0,1]]_を取得する方法ですか？

pythonmultiprocessingpool
24
user2727768

コールバックは、結果（[[0], [0, 1]]）map_asyncを使用する場合。

>>> from multiprocessing import Pool
>>> def myfunc(x):
...     return [i for i in range(x)]
... 
>>> A = []
>>> def mycallback(x):
...     print('mycallback is called with {}'.format(x))
...     A.extend(x)
... 
>>> pool=Pool()
>>> r = pool.map_async(myfunc, (1,2), callback=mycallback)
>>> r.wait()
mycallback is called with [[0], [0, 1]]
>>> print(A)
[[0], [0, 1]]

使用する - apply_async 毎回コールバックを呼び出す場合。

pool=Pool()
results = []
for x in (1,2):
    r = pool.apply_async(myfunc, (x,), callback=mycallback)
    results.append(r)
for r in results:
    r.wait()
38
falsetru