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セロリ-グループとサブタスクを連鎖させます。 ->アウトオブオーダー実行

次のようなものがあるとき

group1 = group(task1.si(), task1.si(), task1.si())
group2 = group(task2.si(), task2.si(), task2.si())

workflow = chain(group1, group2, task3.si())

直感的な解釈では、task3は、グループ2のすべてのタスクが終了した後にのみ実行する必要があります。

実際には、タスク3は、group1が開始されているが、まだ完了していないときに実行されます。

私は何が間違っているのですか？

pythoncelerydjango-celery
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w--

結局のところ、セロリでは2つのグループをつなぐことはできません。
これは、タスクにチェーンされたグループが自動的にコードになるためだと思います
-> Celeryドキュメント： http://docs.celeryproject.org/en/latest/userguide/canvas.html

グループを別のタスクとチェーンすると、自動的にコードにアップグレードされます。

グループは親タスクを返します。 2つのグループをチェーンする場合、最初のグループが完了すると、コードがコールバック「タスク」を開始すると思います。この「タスク」は、実際には2番目のグループの「親タスク」だと思います。さらに、この親タスクは、グループ内のすべてのサブタスクの開始が完了するとすぐに完了し、その結果、2番目のグループが実行された後の次の項目が完了すると思われます。

これを示すために、いくつかのサンプルコードがあります。すでに実行中のセロリインスタンスが必要です。

# celery_experiment.py

from celery import task, group, chain, chord
from celery.signals import task_sent, task_postrun, task_prerun

import time
import logging

import random
random.seed()

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)

### HANDLERS ###    
@task_prerun.connect()
def task_starting_handler(sender=None, task_id=None, task=None, args=None, kwargs=None, **kwds):    
    try:
        logging.info('[%s] starting' % kwargs['id'])
    except KeyError:
        pass

@task_postrun.connect()
def task_finished_handler(sender=None, task_id=None, task=None, args=None, kwargs=None, retval=None, state=None, **kwds):
    try:    
        logging.info('[%s] finished' % kwargs['id'])
    except KeyError:
        pass


def random_sleep(id):
    slp = random.randint(1, 3)
    logging.info('[%s] sleep for %ssecs' % (id, slp))
    time.sleep(slp)

@task()
def thing(id):
    logging.info('[%s] begin' % id)
    random_sleep(id)
    logging.info('[%s] end' % id)


def exec_exp():
    st = thing.si(id='st')
    st_arr = [thing.si(id='st_arr1_a'), thing.si(id='st_arr1_b'), thing.si(id='st_arr1_c'),]
    st_arr2 = [thing.si(id='st_arr2_a'), thing.si(id='st_arr2_b'),]
    st2 = thing.si(id='st2')
    st3 = thing.si(id='st3')
    st4 = thing.si(id='st4')

    grp1 = group(st_arr)
    grp2 = group(st_arr2)

    # chn can chain two groups together because they are seperated by a single subtask
    chn = (st | grp1 | st2 | grp2 | st3 | st4)

    # in chn2 you can't chain two groups together. what will happen is st3 will start before grp2 finishes
    #chn2 = (st | st2 | grp1 | grp2 | st3 |  st4)

    r = chn()
    #r2 = chn2()
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w--

セロリについても同じ問題があり、最初のステップが「100万のタスクを生成する」ワークフローを作成しようとしています。グループ、サブタスクのグループを試しましたが、最終的には、step1が終了する前にstep2が開始されます。

簡単に言えば、コードとダムフィニッシャーを使用して解決策を見つけたかもしれません。

@celery.task
def chordfinisher( *args, **kwargs ):
  return "OK"

何もしませんが、これを行うことができます。

tasks = []
for id in ids:
    tasks.append( mytask.si( id ) )
step1 = chord( group( tasks ), chordfinisher.si() )

step2 = ...

workflow = chain( step1, step2 )

もともと私はサブタスクにstep1を入れたかったのですが、疑わしいのと同じ理由で、グループを呼び出すアクションが終了し、タスクが終了したと見なされ、ワー​​クフローが続行されます...

誰かがもっと良いものを持っているなら、私は興味があります！

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Jonathan Adami