ターミナルでチャートをプロットする方法は？

Question

私はML/Theanoを研究していて、最近このスクリプトに遭遇しました： https://Gist.github.com/notmatthancock/68d52af2e8cde7fbff1c9225b2790a7f これはクールでしたと遊ぶ。そして、すべてのML研究者と同様に、最近サーバーにアップグレードしましたが、サーバーの方が強力ですが、問題も抱えていました。

スクリプトは非常に長いですが、次のコードで終わります：

def plot_stuff(inputs, outputs, losses, net_func, n_hidden): fig,axes = plt.subplots(1,2,figsize=(12,6)) axes[0].plot(np.arange(losses.shape[0])+1, losses) axes[0].set_xlabel('iteration') axes[0].set_ylabel('loss') axes[0].set_xscale('log') axes[0].set_yscale('log') x,y = np.mgrid[inputs[:,0].min():inputs[:,0].max():51j, inputs[:,1].min():inputs[:,1].max():51j] z = net_func( np.c_[x.flatten(), y.flatten()] ).reshape(x.shape) axes[1].contourf(x,y,z, cmap=plt.cm.RdBu, alpha=0.6) axes[1].plot(inputs[outputs==0,0], inputs[outputs==0,1], 'or') axes[1].plot(inputs[outputs==1,0], inputs[outputs==1,1], 'sb') axes[1].set_title('Percent missclassified: %0.2f%%' % (((net_func(inputs)>0.5) != outputs.astype(np.bool)).mean()*100)) fig.suptitle('Shallow net with %d hidden units'%n_hidden) plt.show() if __name__=='__main__': n_hidden = 40 inputs, outputs = gen_data(n_samples_per_class=100) losses, net_func = train_neural_network(inputs=inputs, outputs=outputs, n_hidden=n_hidden, n_iters=int(2000), learning_rate=0.1) plot_stuff(inputs, outputs, losses, net_func, n_hidden)

これはこのチャートを生成します：

そして、サーバー上で実行しようとすると、サーバーではコマンド行だけが画面に表示されず、次のエラーが表示されます。

Fedora@ip-173-33-18-911:~/scripting/spiral$ python spiral.py Iteration 2000 / 2000, Loss: 0.172083 Traceback (most recent call last): File "spiral.py", line 133, in <module> plot_stuff(inputs, outputs, losses, net_func, n_hidden) File "spiral.py", line 110, in plot_stuff fig,axes = plt.subplots(1,2,figsize=(12,6)) File "/usr/lib/pymodules/python2.7/matplotlib/pyplot.py", line 1046, in subplots fig = figure(**fig_kw) File "/usr/lib/pymodules/python2.7/matplotlib/pyplot.py", line 423, in figure **kwargs) File "/usr/lib/pymodules/python2.7/matplotlib/backends/backend_tkagg.py", line 79, in new_figure_manager return new_figure_manager_given_figure(num, figure) File "/usr/lib/pymodules/python2.7/matplotlib/backends/backend_tkagg.py", line 87, in new_figure_manager_given_figure window = Tk.Tk() File "/usr/lib/python2.7/lib-tk/Tkinter.py", line 1767, in __init__ self.tk = _tkinter.create(screenName, baseName, className, interactive, wantobjects, useTk, sync, use) _tkinter.TclError: no display name and no $DISPLAY environment variable

コマンドラインでチャートとグラフを表示する方法/メソッド/関数はありますか？

Sagnik Ghosh · Accepted Answer

ここにはいくつかのオプションがあります。

画像またはPDFにエクスポートします。ここにある情報： http://matplotlib.org/faq/howto_faq.html ここで重要な情報は以下の通りです：

# do this before importing pylab or pyplot import matplotlib matplotlib.use('Agg') import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) ax.plot([1,2,3]) fig.savefig('test.png')

サーバーがX11転送をサポートしている場合（またはX11転送を有効化/インストールできる場合）は、ディスプレイを設定してサーバーにSSH接続できます。 Linuxから次を実行：
```
DISPLAY=:0.0 ssh -Y <server ip> 
```
これにより、サーバーからのディスプレイ出力をPCに転送するようにマシンが設定されます。 Windowsを実行している場合は、簡単にするMobaXtermを使用するか、X11クライアントを自分で構成できます。私が正しく覚えていれば、Macも同様に簡単です。

Nico Schl&#246;mer · Answer

termplotlib （私の小さなプロジェクト）がここで役に立つかもしれません。でインストール

pip3 install termplotlib

のようなターミナルプロットを作成します

import termplotlib as tpl import numpy as np x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100) y = np.sin(x) + x fig = tpl.figure() fig.plot(x, y, width=60, height=20) fig.show()

 7 +---------------------------------------------------+ | | 6 | ** | | ** | | ** | 5 | ** | | *** | 4 | **** | | ***** | 3 | ***************** | | **** | 2 | *** | | *** | | *** | 1 | ** | |** | 0 +---------------------------------------------------+ 0 1 2 3 4 5 6 7

William234234 · Answer

リストから縦棒グラフを作成する termplot という小さなパッケージを作成しました。

pip install termplot

import termplot termplot.plot([1,2,3,4,-5,5,-4,-1,0,-10,-4,-2,3,5,8,10,12,10,8,7,6,5,4,3,2,1])

Jay · Answer

チャートで外部ウィンドウをポップしたい場合は、プロットを実行してから

>>> matplotlib.pyplot.show(block=True)

これにより、グラフが別のウィンドウに表示されます。

この呼び出しの前にplot()を数回呼び出すと、それぞれのチャートで同じ量のウィンドウがポップされます。コントロールは、Python=に戻ります。ポップされたすべてのチャートウィンドウを閉じた場合のみです。

私はそれを次のように小さなヘルパー関数でラップするのが好きです：

_def show(): return matplotlib.pyplot.show(block=True) _

次に、まだ表示されていないプロットを表示したいときはいつでも、show()を呼び出します。

Ash · Answer

terminalplot は、@ William234234によって提案されたパッケージよりもはるかに完全であるように思えます。

使用例：

import terminalplot as tp import numpy as np from math import sin, pi x=np.linspace(0,2*pi,100); y=[sin(m)+m for m in x]; tp.plot(list(x),y)

Savino Piccolomo · Answer

パッケージ plotext を確認してください。これにより、python3を使用して端末に直接データをプロットできます。

基本的な例を次に示します。

 ••••• │ ••• •• ├15 •• •• │ • •• │ •• •• │ •• •• ••••• │ • •• •••• •••• ├10 •• • •• ••• │ • •• ••• •• │ •• •• •• ••• │ • •• •• ••• •••│ •• •• ••• •••• ├5 • •• ••••••••••• │ •• ••• │ •• •• │ •• ••• │ •••••• ├0 ┬─────────┬─────────┬─────────┬─────────┬─────────┬─────────┬─────────┬──────┘ 0 10 20 30 40 50 60 70 x = 39.461 × x-axis - 0.000 ± 19.730 y = 0.087 × y-axis - 0.559 ± 0.043

次のコマンドでインストールできます。

Sudo -H pip3 install plotext

上記のプロットを生成するコードは次のとおりです。

import plotext.plot as plx import numpy as np l=3000 x=np.arange(0, l) y=np.sin(4*np.pi/l*np.array(x))*np.exp(-0.5*np.pi/l*x) plx.scatter(x, y, rows = 20, cols = 100, equations = True, point_color = 'blue') plx.show(clear = 0)