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データフレームのスペースを削除するpython

Csvから要素を呼び出してデータフレームを作成しようとしたため、コードでエラーが発生します。ファイルから呼び出す2つの列、CompanyNameとQualityIssueがあります。品質の問題には、機器の品質、ユーザー、およびどちらでもないという3つのタイプがあります。データフレームdf.EquipmentQualityを作成しようとすると問題が発生しますが、スペースがあるため、明らかに機能しません。元のファイルからEquipmentQualityを取得し、スペースをアンダースコアに置き換えたいと思います。

入力：

Top Calling Customers,         Equipment Quality,    User,    Neither,
Customer 3,                      2,           2,        0,
Customer 1,                      0,           2,        1,
Customer 2,                      0,           1,        0,
Customer 4,                      0,           1,        0,

これが私のコードです：

import numpy as np
import pandas as pd
import pandas.util.testing as tm; tm.N = 3

# Get the data.
data = pd.DataFrame.from_csv('MYDATA.csv')   
# Group the data by calling CompanyName and QualityIssue columns.
byqualityissue = data.groupby(["CompanyName", "QualityIssue"]).size() 
# Make a pandas dataframe of the grouped data.
df = pd.DataFrame(byqualityissue) 
# Change the formatting of the data to match what I want SpiderPlot to read.
formatted = df.unstack(level=-1)[0]  
# Replace NaN values with zero.
formatted[np.isnan(formatted)] = 0 
includingtotals = pd.concat([formatted,pd.DataFrame(formatted.sum(axis=1), 
                             columns=['Total'])], axis=1)
sortedtotal = includingtotals.sort_index(by=['Total'], ascending=[False])
sortedtotal.to_csv('byqualityissue.csv')

これはよくある質問のようで、私は多くの解決策を試しましたが、うまくいかなかったようです。これが私が試したものです：

with open('byqualityissue.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f, delimiter=',', quoting=csv.QUOTE_NONE)
    return [[x.strip() for x in row] for row in reader]
    sentence.replace(" ", "_")

そして

sortedtotal['QualityIssue'] = sortedtotal['QualityIssue'].map(lambda x: x.rstrip(' '))

そして、私がここから最も有望だと思ったのは http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/text.html ：

formatted.columns = formatted.columns.str.strip().str.replace(' ', '_')

しかし、私はこのエラーを受け取りました：AttributeError： 'インデックス'オブジェクトには属性 'str'がありません

よろしくお願いします！

pythonpandaswhitespacedataframestrip
9
jenryb

試してみてください：

formatted.columns = [x.strip().replace(' ', '_') for x in formatted.columns]
7
Alexander

私はあなたの質問を理解しているので、次のことがうまくいくはずです（注意したい場合は、inplace=Falseでテストして、最初にどのように見えるかを確認してください）。

sortedtotal.rename(columns=lambda x: x.replace(" ", "_"), inplace=True)

また、列名を囲む空白がある場合は、「この例」のようになります。

sortedtotal.rename(columns=lambda x: x.strip().replace(" ", "_"), inplace=True)

これは、先頭/末尾の空白を取り除き、内部スペースを「_」に変換します。

3
JBWhitmore