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データベースをsqlalchemy宣言に自動的に反映する方法は？

sqlautocode-多対多の関係に問題がある

sqlsoup-関係をサポートしていません

エリキシル-それはノートの自動生成です

他に試すことができるものはありますか？

pythonsqlalchemydeclarativeauto-generate
33
mdob

さて、私はそれを試し、Northwindデータベースで試してみましたが、有望に見えます。ただし、データベースのリレーションを追跡するには、リレーションシップフィールドを追加する必要がありました。

アプリケーションの起動時にはテーブル間の関係がわからないので、自動的に生成する方法が必要だと考えてみましょう。

import unittest

from sqlalchemy import *
from sqlalchemy.orm import create_session
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from datetime import datetime
from sqlalchemy.orm import contains_eager, joinedload
from sqlalchemy.orm import relationship

#Create and engine and get the metadata
Base = declarative_base()
engine = create_engine('mssql://user:pass@Northwind', echo=True)
metadata = MetaData(bind=engine)


#Reflect each database table we need to use, using metadata
class Customer(Base):
    __table__ = Table('Customers', metadata, autoload=True)
    orders = relationship("Order", backref="customer")

class Shipper(Base):
    __table__ = Table('Shippers', metadata, autoload=True)
    orders = relationship("Order", backref="shipper")

class Employee(Base):
    __table__ = Table('Employees', metadata, autoload=True)
#    orders = relationship("Order", backref="employee")
    territories = relationship('Territory', secondary=Table('Employeeterritories', metadata, autoload=True))

class Territory(Base):
    __table__ = Table('Territories', metadata, autoload=True)
    region = relationship('Region', backref='territories')

class Region(Base):
    __table__ = Table('Region', metadata, autoload=True)


class Order(Base):
    __table__ = Table('Orders', metadata, autoload=True)
    products = relationship('Product', secondary=Table('Order Details', metadata, autoload=True))
    employee = relationship('Employee', backref='orders')

class Product(Base):
    __table__ = Table('Products', metadata, autoload=True)
    supplier = relationship('Supplier', backref='products')
    category = relationship('Category', backref='products') 

class Supplier(Base):
    __table__ = Table('Suppliers', metadata, autoload=True)

class Category(Base):
    __table__ = Table('Categories', metadata, autoload=True)


class Test(unittest.TestCase):

    def setUp(self):
        #Create a session to use the tables    
        self.session = create_session(bind=engine)        

    def tearDown(self):
        self.session.close()

    def test_withJoins(self):
        q = self.session.query(Customer)
        q = q.join(Order)
        q = q.join(Shipper)
        q = q.filter(Customer.CustomerID =='ALFKI')
        q = q.filter(Order.OrderID=='10643')
        q = q.filter(Shipper.ShipperID=='1')
        q = q.options(contains_eager(Customer.orders, Order.shipper))
        res = q.all()
        cus = res[0]
        ord = cus.orders[0]
        shi = ord.shipper
        self.assertEqual(shi.Phone, '(503) 555-9831')
25
mdob

理論的には、sqlalchemyのリフレクションが機能するはずです。この場合、単純な多対1の関係を持つ2つのテーブルを持つmssqlデータベースを使用しています。

フィールドを持つ「テスト」：

  • id
  • テスト名
  • author_id（Usersテーブルの外部キー、Users.idフィールド）

フィールドを持つ「ユーザー」：

  • id
  • フルネーム

したがって、以下はデータベースを反映する必要があります。

from sqlalchemy import *
from sqlalchemy.orm import create_session
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

#Create and engine and get the metadata
Base = declarative_base()
engine = create_engine('put your database connect string here')
metadata = MetaData(bind=engine)

#Reflect each database table we need to use, using metadata
class Tests(Base):
    __table__ = Table('Tests', metadata, autoload=True)

class Users(Base):
    __table__ = Table('Users', metadata, autoload=True)

#Create a session to use the tables    
session = create_session(bind=engine)

#Here I will just query some data using my foreign key relation,  as you would
#normally do if you had created a declarative data mode.
#Note that not all test records have an author so I need to accomodate for Null records
testlist = session.query(Tests).all()    

for test in testlist:
    testauthor = session.query(Users).filter_by(id=test.author_id).first()  
    if not testauthor:
        print "Test Name: {}, No author recorded".format(test.testname)
    else:
        print "Test Name: {}, Test Author: {}".format(test.testname, testauthor.fullname)

したがって、これはテーブルのリレーションで動作するようです。あなたはまだあなたがやろうとしていることについて正確に多くの詳細を与えていませんが。

70
Raceyman

sqlacodegen を使用して、データベースからすべてのモデルを生成できます。ただし、外部キーを手動で処理する必要があります。

24
Indradhanush Gupta