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パイの倍数で軸目盛りを設定する方法（Python）（matplotlib）

Pythonでプロットを作成し、xの範囲にpiの倍数でティックを表示させたいです。

手動ではなく、これを行う良い方法はありますか？

Matplotlibの使用を考えていますが、他のオプションで問題ありません。

編集3：EL_DONのソリューションは次のように私のために働きました：

import matplotlib.ticker as tck
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

f,ax=plt.subplots(figsize=(20,10))
x=np.linspace(-10*np.pi, 10*np.pi,1000)
y=np.sin(x)

ax.plot(x/np.pi,y)

ax.xaxis.set_major_formatter(tck.FormatStrFormatter('%g $\pi$'))
ax.xaxis.set_major_locator(tck.MultipleLocator(base=1.0))

plt.style.use("ggplot")


plt.show()

与える：

Nice sine graph

編集2（編集3で解決！）：EL_DONの答えが正しく機能しないようです。

import matplotlib.ticker as tck
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

f,ax=plt.subplots(figsize=(20,10))
x=np.linspace(-10*np.pi, 10*np.pi)
y=np.sin(x)

ax.plot(x/np.pi,y)

ax.xaxis.set_major_formatter(tck.FormatStrFormatter('%g $\pi$'))
ax.xaxis.set_major_locator(tck.MultipleLocator(base=1.0))

plt.style.use("ggplot")

plt.show()

くれます

plot

これは本当に正しく見えません

pythonmatplotlibplotaxis-labels
15
Zubo

これは Python Data Science Handbook に触発されていますが、Sageは 明示的なパラメーターなしで を試みます。

編集：これを一般化して、分母、単位の値、および単位のLaTeXラベルをオプションのパラメーターとして指定できるようにしました。役立つと思われる場合は、クラス定義が含まれています。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def multiple_formatter(denominator=2, number=np.pi, latex='\pi'):
    def gcd(a, b):
        while b:
            a, b = b, a%b
        return a
    def _multiple_formatter(x, pos):
        den = denominator
        num = np.int(np.rint(den*x/number))
        com = gcd(num,den)
        (num,den) = (int(num/com),int(den/com))
        if den==1:
            if num==0:
                return r'$0$'
            if num==1:
                return r'$%s$'%latex
            Elif num==-1:
                return r'$-%s$'%latex
            else:
                return r'$%s%s$'%(num,latex)
        else:
            if num==1:
                return r'$\frac{%s}{%s}$'%(latex,den)
            Elif num==-1:
                return r'$\frac{-%s}{%s}$'%(latex,den)
            else:
                return r'$\frac{%s%s}{%s}$'%(num,latex,den)
    return _multiple_formatter
​
class Multiple:
    def __init__(self, denominator=2, number=np.pi, latex='\pi'):
        self.denominator = denominator
        self.number = number
        self.latex = latex
​
    def locator(self):
        return plt.MultipleLocator(self.number / self.denominator)
​
    def formatter(self):
        return plt.FuncFormatter(multiple_formatter(self.denominator, self.number, self.latex))

これは、パラメータなしで非常に簡単に使用できます。

x = np.linspace(-np.pi, 3*np.pi,500)
plt.plot(x, np.cos(x))
plt.title(r'Multiples of $\pi$')
ax = plt.gca()
ax.grid(True)
ax.set_aspect(1.0)
ax.axhline(0, color='black', lw=2)
ax.axvline(0, color='black', lw=2)
ax.xaxis.set_major_locator(plt.MultipleLocator(np.pi / 2))
ax.xaxis.set_minor_locator(plt.MultipleLocator(np.pi / 12))
ax.xaxis.set_major_formatter(plt.FuncFormatter(multiple_formatter()))
plt.show()

plot of cos(x)

または、より洗練された方法で使用できます。

tau = np.pi*2
den = 60
major = Multiple(den, tau, r'\tau')
minor = Multiple(den*4, tau, r'\tau')
x = np.linspace(-tau/60, tau*8/60,500)
plt.plot(x, np.exp(-x)*np.cos(60*x))
plt.title(r'Multiples of $\tau$')
ax = plt.gca()
ax.grid(True)
ax.axhline(0, color='black', lw=2)
ax.axvline(0, color='black', lw=2)
ax.xaxis.set_major_locator(major.locator())
ax.xaxis.set_minor_locator(minor.locator())
ax.xaxis.set_major_formatter(major.formatter())
plt.show()

plot of exp(-x)*cos(60*x)

7
Scott Centoni
f,ax=plt.subplots(1)
x=linspace(0,3*pi,1001)
y=sin(x)
ax.plot(x/pi,y)
ax.xaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%g $\pi$'))
ax.xaxis.set_major_locator(matplotlib.ticker.MultipleLocator(base=1.0))

enter image description here

私はこれらの回答からの情報を使用しました：

12
EL_DON

Plotコマンドでxをpiで除算したくない場合は、FormatStrFormatterの代わりに FuncFormatter を使用して この答え を少し調整できます。

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.ticker import FuncFormatter, MultipleLocator

fig,ax = plt.subplots()

x = np.linspace(-5*np.pi,5*np.pi,100)
y = np.sin(x)/x
ax.plot(x,y)
#ax.xaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%g $\pi$'))
ax.xaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(
   lambda val,pos: '{:.0g}$\pi$'.format(val/np.pi) if val !=0 else '0'
))
ax.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(base=np.pi))

plt.show()

次の画像が表示されます。

result of the above code

3
Thomas Kühn
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x=np.linspace(0,3*np.pi,1001)
plt.ylim(-3,3)
plt.xlim(0, 4*np.pi)
plt.plot(x, np.sin(x))
tick_pos= [0, np.pi , 2*np.pi]
labels = ['0', '$\pi$', '$2\pi$']
plt.xticks(tick_pos, labels)

enter image description here

0
Kolibril