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パンダでデータフレームをピボットする方法は？

このようなCSV形式の表があります。インジケーター名の列の値が新しい列になるようにテーブルを転置したいのですが、

Indicator       Country         Year   Value    
1               Angola          2005    6
2               Angola          2005    13
3               Angola          2005    10
4               Angola          2005    11
5               Angola          2005    5
1               Angola          2006    3
2               Angola          2006    2
3               Angola          2006    7
4               Angola          2006    3
5               Angola          2006    6

最終結果を次のようにしたいです。

Country    Year     1     2     3     4     5
Angola     2005     6     13    10    11    5
Angola     2006     3     2     7     3     6

pandasデータフレームを使用してみましたが、あまり成功していません。

print(df.pivot(columns = 'Country', 'Year', 'Indicator', values = 'Value'))

これを達成する方法についての考えはありますか？

ありがとう

pythonpandasdataframetranspose
19
bjurstrs

pivot_tableを使用できます：

pd.pivot_table(df, values = 'Value', index=['Country','Year'], columns = 'Indicator').reset_index()

この出力：

 Indicator  Country     Year    1   2   3   4   5
 0          Angola      2005    6   13  10  11  5
 1          Angola      2006    3   2   7   3   6
30
JAB

これは推測です。「。csv」ファイルではなく、「。csv」からインポートされたPandas DataFrameです。

このテーブルをピボットするには、Pandas "pivot"に3つの引数が必要です。たとえば、dfがデータフレームの場合：

table = df.pivot(index='Country',columns='Year',values='Value')  
print (table)

これはshould必要な出力を与えるはずです。

2
Jason Sprong