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ヒストグラムを使用したMatplotlib / Pandasエラー

pandasシリーズのオブジェクトからヒストグラムを作成するのに問題があり、なぜ機能しないのか理解できません。コードは以前は正常に機能していましたが、現在は機能しません。

これが私のコードの一部です（具体的には、ヒストグラムを作成しようとしているpandasシリーズオブジェクト）：

type(dfj2_MARKET1['VSPD2_perc'])

結果を出力します：pandas.core.series.Series

プロットコードは次のとおりです。

fig, axes = plt.subplots(1, 7, figsize=(30,4))
axes[0].hist(dfj2_MARKET1['VSPD1_perc'],alpha=0.9, color='blue')
axes[0].grid(True)
axes[0].set_title(MARKET1 + '  5-40 km / h')

エラーメッセージ：

    AttributeError                            Traceback (most recent call last)
    <ipython-input-75-3810c361db30> in <module>()
      1 fig, axes = plt.subplots(1, 7, figsize=(30,4))
      2 
    ----> 3 axes[1].hist(dfj2_MARKET1['VSPD2_perc'],alpha=0.9, color='blue')
      4 axes[1].grid(True)
      5 axes[1].set_xlabel('Time spent [%]')

    C:\Python27\lib\site-packages\matplotlib\axes.pyc in hist(self, x, bins, range, normed,          weights, cumulative, bottom, histtype, align, orientation, rwidth, log, color, label,    stacked, **kwargs)
   8322             # this will automatically overwrite bins,
   8323             # so that each histogram uses the same bins
-> 8324             m, bins = np.histogram(x[i], bins, weights=w[i], **hist_kwargs)
   8325             m = m.astype(float) # causes problems later if it's an int
   8326             if mlast is None:

    C:\Python27\lib\site-packages\numpy\lib\function_base.pyc in histogram(a, bins, range,     normed, weights, density)
    158         if (mn > mx):
    159             raise AttributeError(
--> 160                 'max must be larger than min in range parameter.')
    161 
    162     if not iterable(bins):

AttributeError: max must be larger than min in range parameter.
pythonmatplotlibpandashistogram
66
jonas

このエラーは、特にシリーズにNaN値がある場合に発生します。そうだろうか？

これらのNaNは、matplotlibのhist関数ではうまく処理されません。例えば：

s = pd.Series([1,2,3,2,2,3,5,2,3,2,np.nan])
fig, ax = plt.subplots()
ax.hist(s, alpha=0.9, color='blue')

同じエラーを生成しますAttributeError: max must be larger than min in range parameter. 1つのオプションは、たとえば、プロットする前にNaNを削除することです。これは動作します：

ax.hist(s.dropna(), alpha=0.9, color='blue')

別のオプションは、シリーズでpandas histメソッドを使用し、axキーワードにaxes[0]を指定することです。

dfj2_MARKET1['VSPD1_perc'].hist(ax=axes[0], alpha=0.9, color='blue')
117
joris

エラーは、上記のNaN値が原因です。ただ使用する：

df = df['column_name'].apply(pd.to_numeric)

値が数値でない場合に適用される場合：

df = df['column_name'].replace(np.nan, your_value)
2
brainhack