私はScilabを使用し、ブール値の配列を整数の配列に変換したい:
>>> x = np.array([4, 3, 2, 1])
>>> y = 2 >= x
>>> y
array([False, False, True, True], dtype=bool)
Scilabでは、次を使用できます。
>>> bool2s(y)
0. 0. 1. 1.
または単に1を掛けます。
>>> 1*y
0. 0. 1. 1.
Pythonでこれのための簡単なコマンドがありますか、それともループを使用する必要がありますか?
Numpy配列にはastype
メソッドがあります。 y.astype(int)
を実行してください。
配列の使用目的によっては、これを行う必要さえない場合があることに注意してください。 Boolは多くの場合intに自動昇格されるため、明示的に変換せずにint配列に追加できます。
>>> x
array([ True, False, True], dtype=bool)
>>> x + [1, 2, 3]
array([2, 2, 4])
1*y
メソッドはNumpyでも機能します。
>>> import numpy as np
>>> x = np.array([4, 3, 2, 1])
>>> y = 2 >= x
>>> y
array([False, False, True, True], dtype=bool)
>>> 1*y # Method 1
array([0, 0, 1, 1])
>>> y.astype(int) # Method 2
array([0, 0, 1, 1])
PythonリストをBooleanからintに変換する方法を求めている場合は、map
を使用して変換できます。
>>> testList = [False, False, True, True]
>>> map(lambda x: 1 if x else 0, testList)
[0, 0, 1, 1]
>>> map(int, testList)
[0, 0, 1, 1]
または、リストの内包表記を使用します。
>>> testList
[False, False, True, True]
>>> [int(elem) for elem in testList]
[0, 0, 1, 1]
Numpyを使用すると、次のことができます。
y = x.astype(int)
Numpy以外の配列を使用している場合、 list comprehension を使用できます。
y = [int(val) for val in x]
ほとんどの場合、変換は必要ありません。
>>>array([True,True,False,False]) + array([1,2,3,4])
array([2, 3, 3, 4])
正しい方法は次のとおりです。
yourArray.astype(int)
または
yourArray.astype(float)
あなたが非ループソリューションを要求したことは知っていますが、おそらく内部でループする可能性がある唯一のソリューションはとにかく内部でループします:
map(int,y)
または:
[i*1 for i in y]
または:
import numpy
y=numpy.array(y)
y*1