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モジュール 'pandas'には属性 'rolling_mean'がありません

異常検出のためにARIMAを構築しようとしています。このためにpandas 0.23を使用しようとしている時系列グラフの移動平均を見つける必要があります

import pandas as pd
import numpy as np
from statsmodels.tsa.stattools import adfuller
import matplotlib.pylab as plt
from matplotlib.pylab import rcParams
rcParams['figure.figsize'] = 15, 6

dateparse = lambda dates: pd.datetime.strptime(dates, '%Y-%m')
data = pd.read_csv('AirPassengers.csv', parse_dates=['Month'], index_col='Month',date_parser=dateparse)

data.index
ts = data['#Passengers']
ts.head(10)

plt.plot(ts)
ts_log = np.log(ts)
plt.plot(ts_log)
moving_avg = pd.rolling_mean(ts_log,12)  # here is the error

pd.rolling_mean  
plt.plot(ts_log)
plt.plot(moving_avg, color='red')

エラー：トレースバック（最後の最後の呼び出し）：ファイル "C：\ Program Files\Python36\lastmainprogram.py"、行74、moving_avg = pd.rolling_mean（ts_log、12）AttributeError：モジュール 'pandas'には属性 'rolling_meanがありません'

pythonpandasmachine-learningtime-seriesarima
26
Pruce Uchiha

変更が必要だと思う：

moving_avg = pd.rolling_mean(ts_log,12)

に：

moving_avg = ts_log.rolling(12).mean()

下の古いpandasバージョンコード pandas 0.18.0

68
jezrael

変化する：

moving_avg = pd.rolling_mean(ts_log,12)

に：

rolmean = pd.Series(timeseries).rolling(window=12).mean()

rolstd = pd.Series(timeseries).rolling(window=12).std()
0
Brahmaiahchowdary