データセットをトレーニングデータセットとテストデータセットに分割しようとしていますが、このエラーが発生しています:
X_train,X_test,Y_train,Y_test = sklearn.cross_validation.train_test_split(X,df1['ENTRIESn_hourly'])
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-53-5445dab94861> in <module>()
----> 1 X_train,X_test,Y_train,Y_test = sklearn.cross_validation.train_test_split(X,df1['ENTRIESn_hourly'])
AttributeError: module 'sklearn' has no attribute 'cross_validation'
これをどのように処理できますか?
sklearn
は、サブパッケージを自動的にインポートしません。 import sklearn
経由でのみインポートした場合、機能しません。代わりにimport sklearn.cross_validation
を使用してインポートします。
さらに、sklearn.cross_validation
はバージョン0.20で非推奨になります。代わりにsklearn.model_selection.train_test_split
を使用してください。
これを試して:
from sklearn.model_selection import train_test_split
X_train, X_test, Y_train, Y_test = train_test_split(X, Y, test_size=0.33, random_state=101)
Sklearnのcross_validationと同等のものは次のとおりです。
sklearn.model_selection
あなたはこれを試すことができます
X_train,X_test,Y_train,Y_test =
sklearn.model_selection.train_test_split(X,boston_df.price)