Pythonに次のリストがあるとします。
my_list = [10] * 95
n
が与えられた場合、次のm
要素を保持しながら、リスト内の他のn
要素をゼロに置き換えたいと思います。
たとえば、n = 3
およびm = 2
の場合、リストは次のようになります。
[10, 10, 10, 0, 0, 10, 10, 10 ,0, 0, ..., 10, 10, 10 , 0, 0]
n = 4
およびm = 2
の場合のように、完全に入力できない場合、リストが次のようであれば問題ありません。
[10, 10, 10, 10, 0, 0, ..., 10, 10, 10, 10, 0]
この問題を解決するにはどうすればよいですか?
my_list = [10] * 95
n = 3
m = 2
for i in range(m):
my_list[n+i::m+n] = [0] * len(my_list[n+i::m+n])
これには、ジョブを実行するためにm
割り当てが必要です(おそらくm
は小さいでしょう)。
本当に2つの可能な値(たとえば、10と0)だけがある場合は、さらに簡単にすることができます。
my_list = [ 10 if i % (n+m) < n else 0 for i in range(95) ]
しかし、これは95の範囲全体でPythonで繰り返されるため、おそらくそれほど高速ではありません。
もう少し複雑ですが、おそらくより効率的です(特に、n
とm
の大きなリストと大きな値の場合)。
my_list = (([ 10 ] * n + [ 0 ] * m) * (95 // (n + m) + 1))[:95]
しかし、内部的に多くのリストを作成するため、これがあなたの場合に効率的かどうかを調べるテストまであります。 (大きなリストの場合は、メモリ消費も考慮する必要があります。)
numpy
を使用できる場合(質問から少し外れていますが、それは広く普及しているため):
my_list = (np.arange(95) % (n+m) < n) * 10
itertools.cycle
を使用して[10, 10, 10, 0, 0]
の無限シーケンスを作成し、 itertools.islice
でそのシーケンスの最初の95要素を取得できます。
n = 3
m = 2
pattern = [10] * n + [0] * m
my_list = list(itertools.islice(itertools.cycle(pattern), 95))
さらに別の可能性、今度は enumerate
:
[x * (i % (n + m) < n) for i, x in enumerate(my_list)]
False
とTrue
は0
と1
と等しいという事実を使用しますPython(こちらを参照してください こちら )。
ボーナスとして、リストが一定でなくても問題なく機能します。
>>> n = 4
>>> m = 2
>>> my_list = range(20)
>>> [x * (i % (n+m) < n) for i, x in enumerate(my_list)]
[0, 1, 2, 3, 0, 0, 6, 7, 8, 9, 0, 0, 12, 13, 14, 15, 0, 0, 18, 19]
リストに文字列が含まれている場合、0
の代わりに空の文字列に置き換えます。
>>> my_list = 'abcdefghijk'
>>> [x * (i % (n+m) < n) for i, x in enumerate(my_list)]
['a', 'b', 'c', 'd', '', '', 'g', 'h', 'i', 'j', '']
これは私のために働いた:
list = [10] * 95
n = 4
m = 2
amask = np.tile(np.concatenate((np.ones(n),np.zeros(m))),int((len(list)+1)/(n+m)))[:len(list)]
list = np.asarray(list)*amask
どの出力:
array([10., 10., 10., 10., 0., 0., 10., 10., 10., 10., 0., 0., 10.,
10., 10., 10., 0., 0., 10., 10., 10., 10., 0., 0., 10., 10.,
10., 10., 0., 0., 10., 10., 10., 10., 0., 0., 10., 10., 10.,
10., 0., 0., 10., 10., 10., 10., 0., 0., 10., 10., 10., 10.,
0., 0., 10., 10., 10., 10., 0., 0., 10., 10., 10., 10., 0.,
0., 10., 10., 10., 10., 0., 0., 10., 10., 10., 10., 0., 0.,
10., 10., 10., 10., 0., 0., 10., 10., 10., 10., 0., 0., 10.,
10., 10., 10., 0.])
コードはn
とm
を取り、np.tile
関数を使用して、最初のlist
と一致する長さの1と0のマスクを作成します。その後、リストにマスクを掛けて、必要な場所にゼロを取得します。また、異なる長さのリストと(ほぼ)任意のn
およびm
の任意の長さに柔軟に対応する必要があります。
必要に応じて、配列をリストにキャストできます。
これはどう?
my_list = [10] * 95
n = 3
m = 2
for i in range(n, len(my_list)-1, n+m):
my_list[i:i+m] = [0]*m
print(my_list)
編集
上記のコードが結果リストの長さを変更する場合があることがわかりました。
>>> a = [1,2,3]
>>> a[2:4] = [0] * 2
>>> a
[1, 2, 0, 0]
したがって、長さは何らかの形で復元する必要があります。
my_list = [10] * 95
cp_list = list(my_list)
n = 3
m = 5
for i in range(n, len(my_list)-1, n+m):
cp_list[i:i+m] = [0]*m
cp_list = cp_list[:len(my_list)]
print(cp_list)
[j for i in [[input_num] * n + [0] * m for x in range(int(num / (m + n)) + 1)][:num] for j in i]
多分?
>>> num, input_num, m, n=95, 10, 2, 3
>>> [j for i in [[input_num] * n + [0] * m for x in range(int(num / (m + n)) + 1)][:num] for j in i]
[10, 10, 10, 0, 0, 10, 10, 10, 0, 0, 10, 10, 10, 0, 0, 10, 10, 10, 0, 0, 10, 10, 10, 0, 0, 10, 10, 10, 0, 0, 10, 10, 10, 0, 0, 10, 10, 10, 0, 0, 10, 10, 10, 0, 0, 10, 10, 10, 0, 0, 10, 10, 10, 0, 0, 10, 10, 10, 0, 0, 10, 10, 10, 0, 0, 10, 10, 10, 0, 0, 10, 10, 10, 0, 0, 10, 10, 10, 0, 0, 10, 10, 10, 0, 0, 10, 10, 10, 0 , 0, 10, 10, 10, 0, 0, 10, 10, 10, 0, 0]
numpy
もこれを非常に簡潔に行うことができます!
a = np.array(my_list).reshape(-1, n + m)
a[:, n:] = 0
result = a.ravel().tolist()
また、itertoolsファミリーでは、 repeat
目的のパターンを使用できます。
Given
import itertools as it
m, n = 2, 3
p = n + 1
コード
pattern = it.repeat([10] * n + [0] * m)
res = list(it.islice(it.chain.from_iterable(pattern), None, 95))
print(res)
# [10, 10, 10, 10, 0, 0, 10, 10, 10, 10, 0, 0, ... 10, 10, 10, 10, 0, 0]
pattern = it.repeat([10] * p + [0] * m)
res = list(it.islice(it.chain.from_iterable(pattern), None, 95))
print(res)
# [10, 10, 10, 10, 0, 0, 10, 10, 10, 10, 0, 0, ... 10, 10, 10, 10, 0]
テスト
assert len(res) == 95
ただし、@ Aran-Feyの itertools.cycle
ソリューションは、連鎖を必要としないため、よりクリーンです。