私はこれを持っています:
>>> a = [1, 2, 4]
>>> print a
[1, 2, 4]
>>> print a.insert(2, 3)
None
>>> print a
[1, 2, 3, 4]
>>> b = a.insert(3, 6)
>>> print b
None
>>> print a
[1, 2, 3, 6, 4]
とにかく、元のリストを適切に更新する代わりに、結果として更新されたリストを取得できますか?
最短:b = a[:2] + [3] + a[2:]
>>>
>>> a = [1, 2, 4]
>>> print a
[1, 2, 4]
>>> b = a[:2] + [3] + a[2:]
>>> print a
[1, 2, 4]
>>> print b
[1, 2, 3, 4]
l.insert(index, obj)
は実際には何も返さず、リストを更新するだけです。 ATOが言ったように、b = a[:index] + [obj] + a[index:]
を実行できます。ただし、別の方法は次のとおりです。
a = [1, 2, 4]
b = a[:]
b.insert(2, 3)
リスト内のslice indexingを使用して要素を挿入することもできます。例えば:
>>> a = [1, 2, 4]
>>> insert_at = 2 # index at which you want to insert item
>>> b = a[:] # created copy of list "a" as "b"
# skip this step if you are ok with modifying original list
>>> b[insert_at:insert_at] = [3] # insert "3" within "b"
>>> b
[1, 2, 3, 4]
複数の要素を特定のインデックスに一緒に挿入する場合、行う必要があるのは、挿入する複数の要素のlist
を使用することだけです。例えば:
>>> a = [1, 2, 4]
>>> insert_at = 2 # index starting from which multiple elements will be inserted
# List of elements that you want to insert together at "index_at" (above) position
>>> insert_elements = [3, 5, 6]
>>> a[insert_at:insert_at] = insert_elements
>>> a # [3, 5, 6] are inserted together in `a` starting at index "2"
[1, 2, 3, 5, 6, 4]
リスト内包表記を使用する代替案(ただし、パフォーマンスの点で非常に遅い):
代替として、list comprehensionと enumerate
を使用して実現することもできます。 (しかし、このようにしないでください。それは単に例示のためです):
>>> a = [1, 2, 4]
>>> insert_at = 2
>>> b = [y for i, x in enumerate(a) for y in ((3, x) if i == insert_at else (x, ))]
>>> b
[1, 2, 3, 4]
Python 3.4.5の1000要素のリストとすべての回答の比較 timeit
を次に示します。
Mine answer スライス挿入を使用-最速(ループごとに3.08 usec)
mquadri$ python3 -m timeit -s "a = list(range(1000))" "b = a[:]; b[500:500] = [3]"
100000 loops, best of 3: 3.08 usec per loop
ATOzTOAの受け入れられた回答 スライスされたリストのマージに基づいて-2番目(ループごとに6.71 usec)
mquadri$ python3 -m timeit -s "a = list(range(1000))" "b = a[:500] + [3] + a[500:]"
100000 loops, best of 3: 6.71 usec per loop
Rushy Panchal's answerlist.insert(...)
-を使用してほとんどの票で3番目(ループごとに26.5 usec)
python3 -m timeit -s "a = list(range(1000))" "b = a[:]; b.insert(500, 3)"
10000 loops, best of 3: 26.5 usec per loop
私の答え withList Comprehensionand enumerate
-Fourth(very slowループあたり168 usec)
mquadri$ python3 -m timeit -s "a = list(range(1000))" "[y for i, x in enumerate(a) for y in ((3, x) if i == 500 else (x, )) ]"
10000 loops, best of 3: 168 usec per loop