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中央値を見つける方法

このようなデータがあります。

Ram,500
Sam,400
Test,100
Ram,800
Sam,700
Test,300
Ram,900
Sam,800
Test,400

上記のデータから「中央値」を決定する最短の方法は何ですか。私の結果は次のようになります...

中央値= 1/2（n + 1）、ここでnはサンプル内のデータ値の数です。

Test 500
Sam 700
Ram 800
pythonmedian
17
user1335606

Python 3.4には statistics が組み込まれているため、メソッド statistics.median ：

>>> from statistics import median
>>> median([1, 3, 5])
 3
39
jabaldonedo

numpyの中央値 関数を使用します。

35
KurzedMetal

あなたのデータが実際にどのように表現されているかは少し不明瞭なので、タプルのリストであると仮定しました：

data = [('Ram',500), ('Sam',400), ('Test',100), ('Ram',800), ('Sam',700), 
        ('Test',300), ('Ram',900), ('Sam',800), ('Test',400)]

from collections import defaultdict

def median(mylist):
    sorts = sorted(mylist)
    length = len(sorts)
    if not length % 2:
        return (sorts[length / 2] + sorts[length / 2 - 1]) / 2.0
    return sorts[length / 2]

data_dict = defaultdict(list)
for el in data:
    data_dict[el[0]].append(el[1])

print [(key,median(val)) for key, val in data_dict.items()] 
print median([5,2,4,3,1])   
print median([5,2,4,3,1,6])
#output:
[('Test', 300), ('Ram', 800), ('Sam', 700)]
3
3.5

関数medianは、リストから中央値を返します。偶数のエントリがある場合、真ん中の2つのエントリの中央の値を取ります（これは標準です）。

defaultdict を使用して、データとその値をキーとする辞書を作成しました。これは、データのより有用な表現です。

30
fraxel

これをチェックしてください：

_def median(lst):
    even = (0 if len(lst) % 2 else 1) + 1
    half = (len(lst) - 1) / 2
    return sum(sorted(lst)[half:half + even]) / float(even)
_

注意：

sorted(lst)は、lstのソートされたコピーを作成します。

sum([1]) == 1;

4
WhyWhat

整数データを含むリストの中央値を取得する最も簡単な方法：

x = [1,3,2]
print "The median of x is:",sorted(x)[len(x)//2]
0
user3100512

私はuser3100512の答えから始めて、偶数のアイテムでは機能しないことにすぐに気付きました。中央値を計算するために、いくつかの条件を追加しました。

def median(x):
    if len(x)%2 != 0:
        return sorted(x)[len(x)/2]
    else:
        midavg = (sorted(x)[len(x)/2] + sorted(x)[len(x)/2-1])/2.0
        return midavg

    median([4,5,6,7])

5.5を返す必要があります

0
Ben