見苦しい:
df_cut = df_new[
(
(df_new['l_ext']==31) |
(df_new['l_ext']==22) |
(df_new['l_ext']==30) |
(df_new['l_ext']==25) |
(df_new['l_ext']==64)
)
]
動作しません:
df_cut = df_new[(df_new['l_ext'] in [31, 22, 30, 25, 64])]
上記の「問題」のエレガントで実用的なソリューションはありますか?
isin を使用します
df_new[df_new['l_ext'].isin([31, 22, 30, 25, 64])]
select_values = [31, 22, 30, 25, 64]
df_cut = df_new.query('l_ext in @select_values')
バックグラウンドでは、これはトップレベル pd.eval
関数。