次のパンダデータフレームがあるとしましょう。
df = DataFrame({'A' : [5,6,3,4], 'B' : [1,2,3, 5]})
df
A B
0 5 1
1 6 2
2 3 3
3 4 5
特定の値に基づいてサブセット化できます。
x = df[df['A'] == 3]
x
A B
2 3 3
しかし、どうすれば値のリストに基づいてサブセット化できますか? - このようなもの:
list_of_values = [3,6]
y = df[df['A'] in list_of_values]
これは確かに パンダのデータフレーム行を "within"/"in"でフィルタリングするには? _の複製です。
In [5]: df = DataFrame({'A' : [5,6,3,4], 'B' : [1,2,3, 5]})
In [6]: df
Out[6]:
A B
0 5 1
1 6 2
2 3 3
3 4 5
In [7]: df[df['A'].isin([3, 6])]
Out[7]:
A B
1 6 2
2 3 3