元のデータフレームにダミー列を追加する

Question

私はこのようなデータフレームを持っています：

             JOINED_CO GENEXE EXEC_FULLNAME GVKEY YEAR CONAME BECAMECEO REJOIN LEFTOFC LEFTCO RELEFT REASON PAGE 
 CO_PER_ROL 
 5622 NaN MALE Ira A. Eichner 1004 1992 AAR CORP 19550101 NaN 19961001 19990531 NaN RESIGN。 Ira A. Eichner 1004 1993 AAR CORP 19550101 NaN 19961001 19990531 NaN RESIGNED 79 
 5622 NaN MALE Ira A. Eichner 1004 1994 AAR CORP 19550101 NaN 19961001 19990531 NaN RESIGNED 79 
 5622 NaN MALE Ira A. Eichner 1004 1995 AAR CORP 19550101 NaN 19961001 19990531 NaN RESIGNED 79 
 5622 NaN MALE Ira A. Eichner 1004 1996 AAR CORP 19550101 NaN 19961001 19990531 NaN RESIGNED 79 
 5622 NaN MALE Ira A. Eichner 1004 1997 AAR CORP 19550101 NaN 19961001 19990531 NaN RESIGNED 79 
 5622 NaN MALE Ira A. Eichner 1004 1998 AAR CORP 19550101 NaN 19961001 19990531 NaN RESIGNED 79 
 5623 NaN MALE David P. Storch 1004 1992 AAR CORP 19961009 NaN NaN NaN NaN NaN 57 
 5623 NaN MALE David P. Storch 1004 1993 AAR CORP 19961009 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 57 
 5623 NaN MALE David P. Storch 1004 1994 AAR CORP 19961009 NaN NaN NaN NaN NaN 57 
 5623 NaN MALE David P. Storch 1004 1995 AAR CORP 19961009 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 57 
 5623 NaN MALE David P. Storch 1004 1996 AAR CORP 19961009 NaN NaN NaN NaN NaN 57 

YEAR値については、元のデータフレームに年列（1993,1994 ...、2009）を追加します。YEARの値が1992の場合、1992列の値は1でなければ、0になります。

私は非常に愚かなforループを使用しましたが、大規模なデータセットがあるため、永遠に実行されるようです。誰もそれを手伝ってくれますか、どうもありがとう！

Answer 1

In [77]: df = pd.concat([df, pd.get_dummies(df['YEAR'])], axis=1); df
Out[77]: 
      JOINED_CO GENDER    EXEC_FULLNAME  GVKEY  YEAR    CONAME  BECAMECEO  \
5622        NaN   MALE   Ira A. Eichner   1004  1992  AAR CORP   19550101   
5622        NaN   MALE   Ira A. Eichner   1004  1993  AAR CORP   19550101   
5622        NaN   MALE   Ira A. Eichner   1004  1994  AAR CORP   19550101   
5622        NaN   MALE   Ira A. Eichner   1004  1995  AAR CORP   19550101   
5622        NaN   MALE   Ira A. Eichner   1004  1996  AAR CORP   19550101   
5622        NaN   MALE   Ira A. Eichner   1004  1997  AAR CORP   19550101   
5622        NaN   MALE   Ira A. Eichner   1004  1998  AAR CORP   19550101   
5623        NaN   MALE  David P. Storch   1004  1992  AAR CORP   19961009   
5623        NaN   MALE  David P. Storch   1004  1993  AAR CORP   19961009   
5623        NaN   MALE  David P. Storch   1004  1994  AAR CORP   19961009   
5623        NaN   MALE  David P. Storch   1004  1995  AAR CORP   19961009   
5623        NaN   MALE  David P. Storch   1004  1996  AAR CORP   19961009   

      REJOIN   LEFTOFC    LEFTCO  RELEFT    REASON  PAGE  1992  1993  1994  \
5622     NaN  19961001  19990531     NaN  RESIGNED    79     1     0     0   
5622     NaN  19961001  19990531     NaN  RESIGNED    79     0     1     0   
5622     NaN  19961001  19990531     NaN  RESIGNED    79     0     0     1   
5622     NaN  19961001  19990531     NaN  RESIGNED    79     0     0     0   
5622     NaN  19961001  19990531     NaN  RESIGNED    79     0     0     0   
5622     NaN  19961001  19990531     NaN  RESIGNED    79     0     0     0   
5622     NaN  19961001  19990531     NaN  RESIGNED    79     0     0     0   
5623     NaN       NaN       NaN     NaN       NaN    57     1     0     0   
5623     NaN       NaN       NaN     NaN       NaN    57     0     1     0   
5623     NaN       NaN       NaN     NaN       NaN    57     0     0     1   
5623     NaN       NaN       NaN     NaN       NaN    57     0     0     0   
5623     NaN       NaN       NaN     NaN       NaN    57     0     0     0   

      1995  1996  1997  1998  
5622     0     0     0     0  
5622     0     0     0     0  
5622     0     0     0     0  
5622     1     0     0     0  
5622     0     1     0     0  
5622     0     0     1     0  
5622     0     0     0     1  
5623     0     0     0     0  
5623     0     0     0     0  
5623     0     0     0     0  
5623     1     0     0     0  
5623     0     1     0     0  

YEAR列を削除する場合は、del df['YEAR']。または、YEARを呼び出す前に、dfからconcat列を削除します。

df = pd.concat([df.drop('YEAR', axis=1), pd.get_dummies(df['YEAR'])], axis=1)