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切り捨てなしで完全なNumPy配列を印刷する方法

ぎこちない配列を印刷すると、切り捨てられた表現になりますが、完全な配列が必要です。

これを行う方法はありますか？

例： 

>>> numpy.arange(10000)
array([   0,    1,    2, ..., 9997, 9998, 9999])

>>> numpy.arange(10000).reshape(250,40)
array([[   0,    1,    2, ...,   37,   38,   39],
       [  40,   41,   42, ...,   77,   78,   79],
       [  80,   81,   82, ...,  117,  118,  119],
       ..., 
       [9880, 9881, 9882, ..., 9917, 9918, 9919],
       [9920, 9921, 9922, ..., 9957, 9958, 9959],
       [9960, 9961, 9962, ..., 9997, 9998, 9999]])
pythonarraysnumpyoptionsoutput-formatting
432
kame

numpy.set_printoptions ：を使用してください。

import sys
import numpy
numpy.set_printoptions(threshold=sys.maxsize)
462
Raja Selvaraj
import numpy as np
np.set_printoptions(threshold=np.inf)

私はnp.infの代わりにnp.nanを使うことを勧めます。どちらもあなたの目的のために機能しますが、しきい値を「無限大」に設定することによって、誰もが自分のコードを読んでいるのと同じことがわかります。 「数値ではない」というしきい値を設定することは、私には少しあいまいに思えます。

183
PaulMag

前の答えは正しいものですが、もっと弱い選択肢としてリストに変換することができます。

>>> numpy.arange(100).reshape(25,4).tolist()

[[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7], [8, 9, 10, 11], [12, 13, 14, 15], [16, 17, 18, 19], [20, 21,
22, 23], [24, 25, 26, 27], [28, 29, 30, 31], [32, 33, 34, 35], [36, 37, 38, 39], [40, 41,
42, 43], [44, 45, 46, 47], [48, 49, 50, 51], [52, 53, 54, 55], [56, 57, 58, 59], [60, 61,
62, 63], [64, 65, 66, 67], [68, 69, 70, 71], [72, 73, 74, 75], [76, 77, 78, 79], [80, 81,
82, 83], [84, 85, 86, 87], [88, 89, 90, 91], [92, 93, 94, 95], [96, 97, 98, 99]]
59
Anoyz

これはあなたがゴツゴツしているようですね。

その場合は、追加することができます：

import numpy as np
np.set_printoptions(threshold=np.nan)

それはコーナー印刷を無効にします。詳しくは、 NumPyチュートリアル をご覧ください。

40
Reed Copsey

これを行うための一時的な方法は次のとおりです。これは、デフォルト設定を変更したくない場合に便利です。

def fullprint(*args, **kwargs):
  from pprint import pprint
  import numpy
  opt = numpy.get_printoptions()
  numpy.set_printoptions(threshold='nan')
  pprint(*args, **kwargs)
  numpy.set_printoptions(**opt)
30
ZSG

Paul Price sugggestedとしてコンテキストマネージャを使用する

import numpy as np


class fullprint:
    'context manager for printing full numpy arrays'

    def __init__(self, **kwargs):
        kwargs.setdefault('threshold', np.inf)
        self.opt = kwargs

    def __enter__(self):
        self._opt = np.get_printoptions()
        np.set_printoptions(**self.opt)

    def __exit__(self, type, value, traceback):
        np.set_printoptions(**self._opt)

a = np.arange(1001)

with fullprint():
    print(a)

print(a)

with fullprint(threshold=None, edgeitems=10):
    print(a)
25
neok

NumPy 1.15以降

NumPy 1.15（2018-07-23リリース）以降を使用している場合は、printoptionsname__コンテキストマネージャを使用できます。

with numpy.printoptions(threshold=numpy.inf):
    print(arr)

（もちろん、numpyname__をインポートした場合は、npname__をnumpyname__に置き換えます）

コンテキストマネージャ（withname __- block）を使用すると、コンテキストマネージャが終了した後、印刷オプションはブロックが開始される前のものに確実に戻ります。設定が一時的で、ブロック内のコードにのみ適用されるようにします。

コンテキストマネージャとそれがサポートする他の引数についての詳細は numpy.printoptions documentation を参照してください。

17
gerrit

numpy.savetxt

numpy.savetxt(sys.stdout, numpy.arange(10000))

文字列が必要な場合は

import StringIO
sio = StringIO.StringIO()
numpy.savetxt(sio, numpy.arange(10000))
s = sio.getvalue()
print s

デフォルトの出力形式は次のとおりです。

0.000000000000000000e+00
1.000000000000000000e+00
2.000000000000000000e+00
3.000000000000000000e+00
...

そしてそれはさらなる引数で設定することができます。

角かっこなしでNumpy配列を印刷するにはどうすればいいですか？ で説明されているように、角括弧も表示されず、多くのカスタマイズが可能になります。

Python 2.7.12、Numpy 1.11.1でテスト済み。

10
Ciro Santilli 新疆改造中心996ICU六四事件

これは若干の変更です（追加の引数をset_printoptions)of neok s回答に渡すオプションを削除しました）。

contextlib.contextmanager を使用して、より少ないコード行でこのようなコンテキストマネージャを簡単に作成する方法を示します。

import numpy as np
from contextlib import contextmanager

@contextmanager
def show_complete_array():
    oldoptions = np.get_printoptions()
    np.set_printoptions(threshold=np.inf)
    try:
        yield
    finally:
        np.set_printoptions(**oldoptions)

あなたのコードでは、このように使うことができます：

a = np.arange(1001)

print(a)      # shows the truncated array

with show_complete_array():
    print(a)  # shows the complete array

print(a)      # shows the truncated array (again)
9
MSeifert

これを補完するために answer 列の最大数（numpy.set_printoptions(threshold=numpy.nan)で固定）から、表示できる文字数の制限もあります。 （対話型セッションではなく）bashからpythonを呼び出すときのようないくつかの環境では、これは以下のようにパラメータlinewidthを設定することによって修正できます。

import numpy as np
np.set_printoptions(linewidth=2000)    # default = 75
Mat = np.arange(20000,20150).reshape(2,75)    # 150 elements (75 columns)
print(Mat)

この場合、ウィンドウは行を折り返す文字数を制限する必要があります。

崇高なテキストを使っていて、出力ウィンドウ内で結果を見たい人は、sublime-buildファイル[ source ]にビルドオプション"Word_wrap": falseを追加するべきです。

5
Traxidus Wolf

おかしな配列があるとします。

 arr = numpy.arange(10000).reshape(250,40)

完全な配列を（np.set_printoptionsを切り替えずに）1回限りの方法で印刷したいが、コンテキストマネージャよりも単純なもの（コードを減らす）が必要な場合は、次のようにします。

for row in arr:
     print row
2
Mike Wojnowicz

特に大規模な配列の場合は、必ずしもすべての項目を印刷したくはありません。

より多くのアイテムを表示する簡単な方法：

In [349]: ar
Out[349]: array([1, 1, 1, ..., 0, 0, 0])

In [350]: ar[:100]
Out[350]:
array([1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1,
       1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
       0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0,
       0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1,
       0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1])

デフォルトでスライスの配列が1000未満のときはうまくいきます。

1
Robin Qiu

NumPyバージョン1.16以降、詳細については GitHubチケット12251 を参照してください。

from sys import maxsize
from numpy import set_printoptions

set_printoptions(threshold=maxsize)
1
Velizar VESSELINOV

array2string関数 - docs を使うことができます。

a = numpy.arange(10000).reshape(250,40)
print(numpy.array2string(a, threshold=numpy.nan, max_line_width=numpy.nan))
# [Big output]
1
Szymon Zmilczak

オフにして通常モードに戻る

np.set_printoptions(threshold=False)
0
ewalel