日付でCSVテーブルをソートしたい。単純なタスクであることから始めました:
import sys
import csv
reader = csv.reader(open("files.csv"), delimiter=";")
for id, path, title, date, author, platform, type, port in reader:
print date
PythonのCSVモジュールを使用して、その構造を持つファイルを読み取りました。
id;file;description;date;author;platform;type;port
最適なソリューションは、データベースのようにファイルを処理するCSVクライアントを持つことです。そのようなものは見つかりませんでした。
ここで誰かがニースの並べ替えの魔法を知っていることを願っています;)
ありがとう、
マリウス
import operator
sortedlist = sorted(reader, key=operator.itemgetter(3), reverse=True)
またはラムダを使用
sortedlist = sorted(reader, key=lambda row: row[3], reverse=True)
リーダーはジェネレーターのように動作します。いくつかの偽データを含むファイル:
>>> import sys, csv
>>> data = csv.reader(open('data.csv'),delimiter=';')
>>> data
<_csv.reader object at 0x1004a11a0>
>>> data.next()
['a', ' b', ' c']
>>> data.next()
['x', ' y', ' z']
>>> data.next()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration
Operator.itemgetterを Ignacio として使用すると、次のようになります。
>>> data = csv.reader(open('data.csv'),delimiter=';')
>>> import operator
>>> sortedlist = sorted(data, key=operator.itemgetter(2), reverse=True)
>>> sortedlist
[['x', ' y', ' z'], ['a', ' b', ' c']]
MULTIPLE COLUMNでソートするには(column_1
でソートし、column_2
でソートします)
with open('unsorted.csv',newline='') as csvfile:
spamreader = csv.DictReader(csvfile, delimiter=";")
sortedlist = sorted(spamreader, key=lambda row:(row['column_1'],row['column_2']), reverse=False)
with open('sorted.csv', 'w') as f:
fieldnames = ['column_1', 'column_2', column_3]
writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=fieldnames)
writer.writeheader()
for row in sortedlist:
writer.writerow(row)