列のk-means予測クラスターをPythonのデータフレームに追加する方法
Pythonでのkmeansクラスタリングについて質問があります。
だから私はそのように分析をしました：
from sklearn.cluster import KMeans
km = KMeans(n_clusters=12, random_state=1)
new = data._get_numeric_data().dropna(axis=1)
km.fit(new)
predict=km.predict(new)
クラスターの結果を含む列を最初のデータフレーム「データ」に追加の列として追加するにはどうすればよいですか？ありがとう！
列の長さがデータフレームdfの各列と同じであると仮定すると、必要なのは次のとおりです。
df['NEW_COLUMN'] = Series(predict, index=df.index)