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単純なCSVからXMLへの変換-Python

CSVからXMLへの変換を自動化する方法を探しています。

映画のリストを含むCSVファイルの例を次に示します。

Movies Csv

XML形式のファイルは次のとおりです。

<collection shelf="New Arrivals">
<movietitle="Enemy Behind">
   <type>War, Thriller</type>
   <format>DVD</format>
   <year>2003</year>
   <rating>PG</rating>
   <stars>10</stars>
   <description>Talk about a US-Japan war</description>
</movie>
<movietitle="Transformers">
   <type>Anime, Science Fiction</type>
   <format>DVD</format>
   <year>1989</year>
   <rating>R</rating>
   <stars>8</stars>
   <description>A schientific fiction</description>
</movie>
<movietitle="Trigun">
   <type>Anime, Action</type>
   <format>DVD</format>
   <episodes>4</episodes>
   <rating>PG</rating>
   <stars>10</stars>
   <description>Vash the Stampede!</description>
</movie>
<movietitle="Ishtar">
   <type>Comedy</type>
   <format>VHS</format>
   <rating>PG</rating>
   <stars>2</stars>
   <description>Viewable boredom</description>
</movie>
</collection>

私はいくつかの例を試しましたが、Python DOMおよびSAXを使用してcsvおよびXML形式を読み取ることができますが、変換の簡単な例を見つけるために今のところ私は持っています。

import csv              
f = open('movies2.csv')
csv_f = csv.reader(f)   

def convert_row(row):
   return """<movietitle="%s">
   <type>%s</type>
   <format>%s</format>
   <year>%s</year>
   <rating>%s</rating>
   <stars>%s</stars>
   <description>%s</description>
</movie>""" % (
   row.Title, row.Type, row.Format, row.Year, row.Rating, row.Stars, row.Description)

print ('\n'.join(csv_f.apply(convert_row, axis=1)))

しかし、私はエラーが出ます：

 File "moviesxml.py", line 16, in module
   print ('\n'.join(csv_f.apply(convert_row, axis=1)))
AttributeError: '_csv.reader' object has no attribute 'apply'

私はPythonにかなり慣れていないので、どんな助けでも大歓迎です！

私はPython 3.5.2。を使用しています。

ありがとう！

リサ

pythonxmlcsvparsing
8
L Marfell

可能な解決策は、最初にcsvをPandasにロードしてから、行ごとにXMLに変換することです。

import pandas as pd
df = pd.read_csv('untitled.txt', sep='|')

以下のようにロードされたサンプルデータ（セパレータなどを想定）を使用します。

          Title                   Type Format  Year Rating  Stars  \
0  Enemy Behind           War,Thriller    DVD  2003     PG     10   
1  Transformers  Anime,Science Fiction    DVD  1989      R      9   

             Description  
0          Talk about...  
1  A Schientific fiction

次に、カスタム関数を使用してxmlに変換します。

def convert_row(row):
    return """<movietitle="%s">
    <type>%s</type>
    <format>%s</format>
    <year>%s</year>
    <rating>%s</rating>
    <stars>%s</stars>
    <description>%s</description>
</movie>""" % (
    row.Title, row.Type, row.Format, row.Year, row.Rating, row.Stars, row.Description)

print '\n'.join(df.apply(convert_row, axis=1))

このようにして、xmlを含む文字列を取得します。

<movietitle="Enemy Behind">
    <type>War,Thriller</type>
    <format>DVD</format>
    <year>2003</year>
    <rating>PG</rating>
    <stars>10</stars>
    <description>Talk about...</description>
</movie>
<movietitle="Transformers">
    <type>Anime,Science Fiction</type>
    <format>DVD</format>
    <year>1989</year>
    <rating>R</rating>
    <stars>9</stars>
    <description>A Schientific fiction</description>
</movie>

ファイルなどにダンプできます。

この素晴らしい答えです に触発されました

編集：投稿した読み込み方法（または実際にデータを変数に読み込むバージョン）を使用します。

import csv              
f = open('movies2.csv')
csv_f = csv.reader(f)   
data = []

for row in csv_f: 
   data.append(row)
f.close()

print data[1:]

我々が得る：

[['Enemy Behind', 'War', 'Thriller', 'DVD', '2003', 'PG', '10', 'Talk about...'], ['Transformers', 'Anime', 'Science Fiction', 'DVD', '1989', 'R', '9', 'A Schientific fiction']]

そして、少し変更してXMLに変換できます。

def convert_row(row):
    return """<movietitle="%s">
    <type>%s</type>
    <format>%s</format>
    <year>%s</year>
    <rating>%s</rating>
    <stars>%s</stars>
    <description>%s</description>
</movie>""" % (row[0], row[1], row[2], row[3], row[4], row[5], row[6])

print '\n'.join([convert_row(row) for row in data[1:]])

同じ結果を得る：

<movietitle="Enemy Behind">
    <type>War</type>
    <format>Thriller</format>
    <year>DVD</year>
    <rating>2003</rating>
    <stars>PG</stars>
    <description>10</description>
</movie>
<movietitle="Transformers">
    <type>Anime</type>
    <format>Science Fiction</format>
    <year>DVD</year>
    <rating>1989</rating>
    <stars>R</stars>
    <description>9</description>
</movie>
11
robertoia