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双方向LSTM-CRFネットワークの実装

最後にCRF層を持つ双方向LSTMネットワークを実装する必要があります。具体的には、このホワイトペーパーで紹介したモデルをトレーニングします。

http://www.aclweb.org/anthology/P15-1109

私はそれをPythonできれば実装したいと思います。これがどのように行われるかについて、誰かがいくつかのライブラリやサンプルコードを提示できますか？PyBrainを見ましたが、実際には理解できませんでした。

また、他のプログラミング言語のツールキットにも対応しています。

pythoncrflstm
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Samik

最初に使用できる this implementation が、ペーパー " Neural Architectures for Named Entity Recognition "からGuillaume Lampleによって作成されました。

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Jim Geovedi

TensorFlowでの双方向LSTM + CRFネットワークの実装は次のとおりです： https://github.com/Franck-Dernoncourt/NeuroNER （Linux/Mac/Windowsで動作）。

名前付きエンティティ認識データセットに関する最新の結果を提供します。

ANNアーキテクチャ（文字の埋め込みも使用）：

enter image description here

TensorBoardで表示されるように：

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Wordの埋め込みを視覚化することもできます。

enter image description here

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Franck Dernoncourt

久しぶりにアナゴを使うことをお勧めします。 AnagoはKerasに組み込まれており、アーキテクチャをカスタマイズする必要がある場合はソースコードを確認できます。 https://github.com/Hironsan/anago

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Ismael