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同じX座標の棒グラフを並べてプロットする方法（「覆い焼き」）

import matplotlib.pyplot as plt

gridnumber = range(1,4)

b1 = plt.bar(gridnumber, [0.2, 0.3, 0.1], width=0.4,
                label="Bar 1", align="center")

b2 = plt.bar(gridnumber, [0.3, 0.2, 0.2], color="red", width=0.4,
                label="Bar 2", align="center")


plt.ylim([0,0.5])
plt.xlim([0,4])
plt.xticks(gridnumber)
plt.legend()
plt.show()

現在、b1とb2は互いにオーバーラップしています。どのようにそれらを別々にプロットするのですか？

enter image description here

pythonmatplotlibbar-chart
29
Bruce

Matplotlibサイトに example があります。基本的には、xの値をwidthだけシフトします。ここに関連するビットがあります：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

N = 5
menMeans = (20, 35, 30, 35, 27)
menStd =   (2, 3, 4, 1, 2)

ind = np.arange(N)  # the x locations for the groups
width = 0.35       # the width of the bars

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
rects1 = ax.bar(ind, menMeans, width, color='royalblue', yerr=menStd)

womenMeans = (25, 32, 34, 20, 25)
womenStd =   (3, 5, 2, 3, 3)
rects2 = ax.bar(ind+width, womenMeans, width, color='seagreen', yerr=womenStd)

# add some
ax.set_ylabel('Scores')
ax.set_title('Scores by group and gender')
ax.set_xticks(ind + width / 2)
ax.set_xticklabels( ('G1', 'G2', 'G3', 'G4', 'G5') )

ax.legend( (rects1[0], rects2[0]), ('Men', 'Women') )

plt.show()
29
Avaris

適切なバーの幅を見つけるのが難しい場合があります。私は通常、これを使用して、正しい次元を見つけるために np.diff を使用します。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

#The data
womenMeans = (25, 32, 34, 20, 25)
menMeans = (20, 35, 30, 35, 27)
indices = [5.5,6,7,8.5,8.9]
#Calculate optimal width
width = np.min(np.diff(indices))/3

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.bar(indices-width,womenMeans,width,color='b',label='-Ymin')
ax.bar(indices,menMeans,width,color='r',label='Ymax')
ax.set_xlabel('Test histogram')
plt.show()

これが結果です：

enter image description here

X軸のインデックスが名前のような名目値である場合はどうなりますか。

#
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# The data
womenMeans = (25, 32, 34, 20, 25)
menMeans = (20, 35, 30, 35, 27)
indices = range(len(womenMeans))
names = ['Asian','European','North Amercian','African','Austrailian','Martian']
# Calculate optimal width
width = np.min(np.diff(indices))/3.

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.bar(indices-width/2.,womenMeans,width,color='b',label='-Ymin')
ax.bar(indices+width/2.,menMeans,width,color='r',label='Ymax')
#tiks = ax.get_xticks().tolist()
ax.axes.set_xticklabels(names)
ax.set_xlabel('Test histogram')
plt.show()
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G M