Books
という名前のnamedtuplesのリストがあり、price
フィールドを20%増やして、Books
の値を変更しようとしています。私がやろうとしました:
from collections import namedtuple
Book = namedtuple('Book', 'author title genre year price instock')
BSI = [
Book('Suzane Collins','The Hunger Games', 'Fiction', 2008, 6.96, 20),
Book('J.K. Rowling', "Harry Potter and the Sorcerer's Stone", 'Fantasy', 1997, 4.78, 12)]
for item in BSI:
item = item.price*1.10
print(item.price)
しかし、私は取得し続けます:
Traceback (most recent call last):
print(item.price)
AttributeError: 'float' object has no attribute 'price'
名前付きタプルにフィールドを設定できないことを理解しています。 price
を更新するにはどうすればよいですか?
私はそれを関数にしようとしました:
def restaurant_change_price(rest, newprice):
rest.price = rest._replace(price = rest.price + newprice)
return rest.price
print(restaurant_change_price(Restaurant("Taillevent", "French", "343-3434", "Escargots", 24.50), 25))
しかし、私は言って置き換えるとエラーが発生します:
rest.price = rest._replace(price = rest.price + newprice)
AttributeError: can't set attribute
誰かがこれが起こっている理由を教えてもらえますか?
名前付きタプルはimmutableであるため、それらを操作することはできません。
何かmutableが必要な場合は、 recordtype
を使用できます。
_from recordtype import recordtype
Book = recordtype('Book', 'author title genre year price instock')
books = [
Book('Suzane Collins','The Hunger Games', 'Fiction', 2008, 6.96, 20),
Book('J.K. Rowling', "Harry Potter and the Sorcerer's Stone", 'Fantasy', 1997, 4.78, 12)]
for book in books:
book.price *= 1.1
print(book.price)
_
PS:インストールしていない場合は、_pip install recordtype
_が必要になる場合があります。
_replace()
メソッドを使用して、namedtuple
を使用し続けることもできます。
_from collections import namedtuple
Book = namedtuple('Book', 'author title genre year price instock')
books = [
Book('Suzane Collins','The Hunger Games', 'Fiction', 2008, 6.96, 20),
Book('J.K. Rowling', "Harry Potter and the Sorcerer's Stone", 'Fantasy', 1997, 4.78, 12)]
for i in range(len(books)):
books[i] = books[i]._replace(price = books[i].price*1.1)
print(books[i].price)
_
Python> = 3.7では、 dataclass デコレータを新しい変数注釈機能とともに使用して、可変レコードタイプを生成できます。
from dataclasses import dataclass
@dataclass
class Book:
author: str
title: str
genre: str
year: int
price: float
instock: int
BSI = [
Book("Suzane Collins", "The Hunger Games", "Fiction", 2008, 6.96, 20),
Book(
"J.K. Rowling",
"Harry Potter and the Sorcerer's Stone",
"Fantasy",
1997,
4.78,
12,
),
]
for item in BSI:
item.price *= 1.10
print(f"New price for '{item.title}' book is {item.price:,.2f}")
出力:
New price for 'The Hunger Games' book is 7.66
New price for 'Harry Potter and the Sorcerer's Stone' book is 5.26
これは、Pythonのデータ分析ライブラリ pandas のタスクのように見えます。この種のことは本当に簡単です。
In [6]: import pandas as pd
In [7]: df = pd.DataFrame(BSI, columns=Book._fields)
In [8]: df
Out[8]:
author title genre year \
0 Suzane Collins The Hunger Games Fiction 2008
1 J.K. Rowling Harry Potter and the Sorcerers Stone Fantasy 1997
price instock
0 6.96 20
1 4.78 12
In [9]: df['price'] *= 100
In [10]: df
Out[10]:
author title genre year \
0 Suzane Collins The Hunger Games Fiction 2008
1 J.K. Rowling Harry Potter and the Sorcerer's Stone Fantasy 1997
price instock
0 696 20
1 478 12
namedtuple
sを使用するよりもはるかに優れていますか?