表面プロットを透明に保ちながら、3D散布図と3D表面プロットを組み合わせて、すべてのポイントを表示するにはどうすればよいですか?
同じグラフでさまざまなタイプのプロットを組み合わせるには、関数を使用する必要があります
plt.hold(True)。
次のコードは、3D散布図と3D表面プロットをプロットします。
from mpl_toolkits.mplot3d import *
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from random import random, seed
from matplotlib import cm
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d') # to work in 3d
plt.hold(True)
x_surf=np.arange(0, 1, 0.01) # generate a mesh
y_surf=np.arange(0, 1, 0.01)
x_surf, y_surf = np.meshgrid(x_surf, y_surf)
z_surf = np.sqrt(x_surf+y_surf) # ex. function, which depends on x and y
ax.plot_surface(x_surf, y_surf, z_surf, cmap=cm.hot); # plot a 3d surface plot
n = 100
seed(0) # seed let us to have a reproducible set of random numbers
x=[random() for i in range(n)] # generate n random points
y=[random() for i in range(n)]
z=[random() for i in range(n)]
ax.scatter(x, y, z); # plot a 3d scatter plot
ax.set_xlabel('x label')
ax.set_ylabel('y label')
ax.set_zlabel('z label')
plt.show()
結果:
ここで3Dプロットを使用した他の例をいくつか見ることができます。
http://matplotlib.org/mpl_toolkits/mplot3d/tutorial.html
2つのプロットの色を区別するために、表面プロットの色をデフォルトから「ホット」カラーマップに変更しました-これで、表面プロットが散布図をオーバーライドすることがわかりました。順序とは関係なく.。
EDIT:この問題を修正するには、表面プロットのカラーマップで透明度を使用する必要があります。次のコードを追加します: Transparent colormap そして行を変更します:
ax.plot_surface(x_surf, y_surf, z_surf, cmap=cm.hot); # plot a 3d surface plot
に
ax.plot_surface(x_surf, y_surf, z_surf, cmap=theCM);
我々が得る:
シルアティの例を使用して; cmap = theCMコマンドで透明度を使用する代わりに、アルファ値を調整できます。これはあなたが望むものを手に入れるかもしれませんか?
ax.plot_surface(x_surf, y_surf, z_surf, cmap=cm.hot, alpha=0.2)