数値を特定の範囲内に制限します。現在、私は次のことをしています:
minN = 1
maxN = 10
n = something() #some return value from a function
n = max(minN, n)
n = min(maxN, n)
これによりminN
とmaxN
内に保持されますが、見た目はあまり良くありません。どうすればもっとうまくできますか?
PS:参考までに、私はPython 2.6。
def clamp(n, minn, maxn):
return max(min(maxn, n), minn)
または機能的に同等:
clamp = lambda n, minn, maxn: max(min(maxn, n), minn)
今、あなたは使用します:
n = clamp(n, 7, 42)
または完全に明確にする:
n = minn if n < minn else maxn if n > maxn else n
さらに明確に:
def clamp(n, minn, maxn):
if n < minn:
return minn
Elif n > maxn:
return maxn
else:
return n
キュートになりたい場合は、次のことができます。
n = sorted([minN, n, maxN])[1]
単にnumpy.clip()
を使用してください( doc ):
n = np.clip(n, minN, maxN)
また、配列全体に対しても機能します。
my_array = np.clip(my_array, minN, maxN)
クラスを定義し、それらの検証を実行する値を設定するメソッドを用意します。
漠然と以下のようなもの:
class BoundedNumber(object):
def __init__(self, value, min_=1, max_=10):
self.min_ = min_
self.max_ = max_
self.set(value)
def set(self, newValue):
self.n = max(self.min_, min(self.max_, newValue))
# usage
bounded = BoundedNumber(something())
bounded.set(someOtherThing())
bounded2 = BoundedNumber(someValue(), min_=8, max_=10)
bounded2.set(5) # bounded2.n = 8
python
条件ステートメントをつなげることはできませんか?0
と255
の間のpixel
値を制限する方法を探しているときにこの質問に出会いましたが、max()
とmin()
は非常に読みやすいため、次のfunction
を記述しました。
def clamp(x, minn, maxx):
return x if x > minm and x < maxx else (minn if x < minn else maxx)
私は、私よりも経験豊富な人がこの価値観をどのように把握するかを知りたいと思っています。 min()
とmax()
を使用するよりも効率が悪いと思いますが、より読みやすい(少なくとも私には)function
。