plot_date()
について知っていますが、bar_date()
がありますか?
一般的な方法はset_xticks
とset_xticklabels
を使用することですが、数時間から数年までの時間スケールを処理できるものが必要です(これは、大目盛りと小目盛りを使用して、読みやすいものだと思います)。
編集:特定の時間間隔(バーがまたがる)に関連付けられた値をプロットしていることに気付きました。私が使用した基本的なソリューションで以下を更新しました:
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime
t=[datetime.datetime(2010, 12, 2, 22, 0),datetime.datetime(2010, 12, 2, 23, 0), datetime.datetime(2010, 12, 10, 0, 0),datetime.datetime(2010, 12, 10, 6, 0)]
y=[4,6,9,3]
interval=1.0/24.0 #1hr intervals, but maplotlib dates have base of 1 day
ax = plt.subplot(111)
ax.bar(t, y, width=interval)
ax.xaxis_date()
plt.show()
_plot_date
_ が行うことは、関数と呼び出し ax.xaxis_date()
をプロットすることだけです。
あなたがする必要があるのはこれだけです:
_import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime
x = [datetime.datetime(2010, 12, 1, 10, 0),
datetime.datetime(2011, 1, 4, 9, 0),
datetime.datetime(2011, 5, 5, 9, 0)]
y = [4, 9, 2]
ax = plt.subplot(111)
ax.bar(x, y, width=10)
ax.xaxis_date()
plt.show()
_