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日時オブジェクトをミリ秒に変換する方法

日時の値を次のように解析しています。

df['actualDateTime'] = pd.to_datetime(df['actualDateTime'])

この日時オブジェクトをミリ秒に変換するにはどうすればよいですか？

to_datetimeのドキュメント にミリ秒の記述がありませんでした。

更新（フィードバックに基づく）：これは、エラーTypeError: Cannot convert input to Timestampを提供するコードの現在のバージョンです。列Date3には、ミリ秒が含まれている必要があります（日時オブジェクトと同等の数値として）。

import pandas as pd
import time

s1 = {'Date' : ['2015-10-20T07:21:00.000','2015-10-19T07:18:00.000','2015-10-19T07:15:00.000']}

df = pd.DataFrame(s1)

df['Date2'] = pd.to_datetime(df['Date'])

t = pd.Timestamp(df['Date2'])

df['Date3'] = time.mktime(t.timetuple())

print df
pythonpandasdatetimedatetime-formatmilliseconds
7
Klausos Klausos

pd.to_datetime(df['actualDateTime'], unit='ms')を試すことができます

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.to_datetime.html

これはエポックで、バリエーション「s」、「ms」、「ns」で示されると言います...

更新

14567899の形式のエポックタイムスタンプが必要な場合。

import pandas as pd
import time
t = pd.Timestamp('2015-10-19 07:22:00')
time.mktime(t.timetuple())

>> 1445219520.0

最新のアップデート

df = pd.DataFrame(s1)
df1 = pd.to_datetime(df['Date'])
pd.DatetimeIndex(df1)
>>>DatetimeIndex(['2015-10-20 07:21:00', '2015-10-19 07:18:00',
           '2015-10-19 07:15:00'],
          dtype='datetime64[ns]', freq=None)
df1.astype(np.int64) 
>>>0    1445325660000000000
1    1445239080000000000
2    1445238900000000000
df1.astype(np.int64) // 10**9
>>>0    1445325660
1    1445239080
2    1445238900
Name: Date, dtype: int64
11
notrai

pandasのタイムスタンプは 常にナノ秒単位 です。

これにより、エポック（1970-01-01）からのミリ秒が得られます。

df['actualDateTime'] = df['actualDateTime'].astype(np.int64) / int(1e6)
7
Mike Müller

pandas.to_datetimeは、文字列またはその他のいくつかのデータ型をpandas datetime[ns]に変換します

インスタンスでは、最初の'actualDateTime'にmillisecondsがありません。したがって、ミリ秒のある列を解析している場合は、データを取得します。

例えば、

df
Out[60]: 
                         a  b
0  2015-11-02 18:04:32.926  0
1  2015-11-02 18:04:32.928  1
2  2015-11-02 18:04:32.927  2

df.a
Out[61]: 
0    2015-11-02 18:04:32.926
1    2015-11-02 18:04:32.928
2    2015-11-02 18:04:32.927
Name: a, dtype: object

df.a = pd.to_datetime(df.a)

df.a
Out[63]: 
0   2015-11-02 18:04:32.926
1   2015-11-02 18:04:32.928
2   2015-11-02 18:04:32.927
Name: a, dtype: datetime64[ns]

df.a.dt.nanosecond
Out[64]: 
0    0
1    0
2    0
dtype: int64

df.a.dt.microsecond
Out[65]: 
0    926000
1    928000
2    927000
dtype: int64
2
WoodChopper

価値があるので、単一のPandasタイムスタンプオブジェクトtoミリ秒を変換するには、次のことを行う必要がありました。

import time
time.mktime(<timestamp_object>.timetuple())*1000
1
Matt Widjaja
from datetime import datetime

print datetime.utcnow().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')[:-3]

>>>> OUTPUT >>>>
2015-11-02 18:04:32.926
0
Prashant Shukla

これはエポックからミリ秒を返します

timestamp_object.timestamp（）* 1000

0
Yannick