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棒グラフでシーボーンのy軸をスケーリングする方法は？

factorplot(kind="bar")を使用しています。

たとえば対数スケールを使用して、y軸をスケーリングするにはどうすればよいですか？

プロットの軸をいじくり回してみましたが、それは常に棒プロットを何らかの方法で台無しにしていたので、まずソリューションを試して、それが本当に機能することを確認してください。

pythonseaborn
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user124114

あなたの質問がbarplotに言及していることを考えると、@ Julesソリューションのfactorplotとは異なるため、そのタイプのプロットのソリューションも追加すると思いました。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.set(style="whitegrid")

titanic = sns.load_dataset("titanic")

g = sns.barplot(x="class", y="survived", hue="sex",
                data=titanic, palette="muted")
g.set_yscale("log")

enter image description here

22
Michael Hall

factorplotを呼び出した後、Matplotlibコマンドを使用できます。例えば：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.set(style="whitegrid")

titanic = sns.load_dataset("titanic")

g = sns.factorplot("class", "survived", "sex",
                   data=titanic, kind="bar",
                   size=6, palette="muted", legend=False)
g.fig.get_axes()[0].set_yscale('log')
plt.show()

enter image description here

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Jules

以前のソリューションを使用してログスケールを設定するときにバーが消える問題に直面している場合は、代わりにlog=Trueをseaborn関数呼び出しに追加してみてください。 （私は他の答えについてコメントする評判に欠けています）。

sns.factorplotの使用：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.set(style="whitegrid")

titanic = sns.load_dataset("titanic")

g = sns.factorplot(x="class", y="survived", hue="sex", kind='bar',
                   data=titanic, palette="muted", log=True)
g.ax.set_ylim(0.05, 1)

sns.barplotの使用：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.set(style="whitegrid")

titanic = sns.load_dataset("titanic")

g = sns.barplot(x="class", y="survived", hue="sex",
                data=titanic, palette="muted", log=True)
g.set_ylim(0.05, 1)
5
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