赤い本の最大の輪郭を取得しようとしています。最大のオブジェクトではなく最小のオブジェクト(ブロブ)の輪郭を取得するため、コードに少し問題があります。これが発生している理由がわからないようです。
私が使用するコード:
camera = cv2.VideoCapture(0)
kernel = np.ones((2,2),np.uint8)
while True:
#Loading Camera
ret, frame = camera.read()
blurred = cv2.pyrMeanShiftFiltering(frame, 3, 3)
hsv = cv2.cvtColor(blurred, cv2.COLOR_BGR2HSV)
lower_range = np.array([150, 10, 10])
upper_range = np.array([180, 255, 255])
mask = cv2.inRange(hsv, lower_range, upper_range)
dilation = cv2.dilate(mask,kernel,iterations = 1)
closing = cv2.morphologyEx(dilation, cv2.MORPH_GRADIENT, kernel)
closing = cv2.morphologyEx(dilation, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)
#Getting the Edge of morphology
Edge = cv2.Canny(closing, 175, 175)
_, contours,hierarchy = cv2.findContours(Edge, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# Find the index of the largest contour
areas = [cv2.contourArea(c) for c in contours]
max_index = np.argmax(areas)
cnt=contours[max_index]
x,y,w,h = cv2.boundingRect(cnt)
cv2.rectangle(frame,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),2)
cv2.imshow('threshold', frame)
cv2.imshow('Edge', Edge)
if cv2.waitKey(1) == 27:
break
camera.release()
cv2.destroyAllWindows()
助けてくれる人がいることを願っています
まず、maskをredトーンの範囲で定義することから始めます。あなたが探している本の。
次に、最大面積で輪郭を見つけ、長方形の本を描くことができます。
_import numpy as np
import cv2
# load the image
image = cv2.imread("path_to_your_image.png", 1)
# red color boundaries [B, G, R]
lower = [1, 0, 20]
upper = [60, 40, 200]
# create NumPy arrays from the boundaries
lower = np.array(lower, dtype="uint8")
upper = np.array(upper, dtype="uint8")
# find the colors within the specified boundaries and apply
# the mask
mask = cv2.inRange(image, lower, upper)
output = cv2.bitwise_and(image, image, mask=mask)
ret,thresh = cv2.threshold(mask, 40, 255, 0)
im2,contours,hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
if len(contours) != 0:
# draw in blue the contours that were founded
cv2.drawContours(output, contours, -1, 255, 3)
#find the biggest area
c = max(contours, key = cv2.contourArea)
x,y,w,h = cv2.boundingRect(c)
# draw the book contour (in green)
cv2.rectangle(output,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),2)
# show the images
cv2.imshow("Result", np.hstack([image, output]))
cv2.waitKey(0)
_
画像の使用:
ブックを回転させたい場合は、rect = cv2.minAreaRect(cnt)
を使用して見つけることができます here 。