画像からテキストを認識して、テキストを出力させようとしています。ただし、このエラーが発生します:
トレースバック(最後の最後の呼び出し):ファイル "C:/ Users/Benji's Beast/AppData/Local/Programs/Python/Python37-32/imageDet.py"、line 41、in print(get_string(src_path + "cont.jpg" ))ファイル "C:/ Users/Benji's Beast/AppData/Local/Programs/Python/Python37-32/imageDet.py"、line 15 in get_string img = cv2.cvtColor(img、cv2.COLOR_BGR2GRAY)cv2.error: OpenCV(3.4.4)C:\ projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\color.cpp:181:error:(-215:Assertion failed)!_src.empty()in function 'cv :: cvtColor '
画像の解像度は1371x51です。 src_pathの「/」を「\」に変更しようとしましたが、うまくいきませんでした。何か案は?
これが私のコードです:
import cv2
import numpy as np
import pytesseract
from PIL import Image
from pytesseract import image_to_string
# Path of working folder on Disk
src_path = "C:/Users/Benji's Beast/Desktop/image.PNG"
def get_string(img_path):
# Read image with opencv
img = cv2.imread(img_path)
# Convert to gray
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# Apply dilation and erosion to remove some noise
kernel = np.ones((1, 1), np.uint8)
img = cv2.dilate(img, kernel, iterations=1)
img = cv2.erode(img, kernel, iterations=1)
# Write image after removed noise
cv2.imwrite(src_path + "removed_noise.png", img)
# Apply threshold to get image with only black and white
#img = cv2.adaptiveThreshold(img, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 31, 2)
# Write the image after apply opencv to do some ...
cv2.imwrite(src_path + "thres.png", img)
# Recognize text with tesseract for python
result = pytesseract.image_to_string(Image.open(src_path + "thres.png"))
# Remove template file
#os.remove(temp)
return result
print('--- Start recognize text from image ---')
print(get_string(src_path + "cont.jpg") )
print("------ Done -------")
これを修正する方法がわかりません、ありがとう。
パスとイメージ名が確認され、正しい場合は、jupyterノートブック(または使用しているプラットフォーム)を閉じて再起動します。それは私のために働いた。
問題はこれです
src_path = "C:/Users/Benji's Beast/Desktop/image.PNG"
そしてこれ
print(get_string(src_path + "cont.jpg") )
image.PNGからimage.PNG.cont.jpgに画像入力ファイル名を追加しています
入力画像のファイル名がcont.jpgで、デスクトップにある場合は、コードを次のように置き換えてみてください。
src_path = "C:\Users\Benji's Beast\Desktop\"
そして
print(get_string(src_path + "cont.jpg") )
あなたのソースパスは次のようになるはずです:
_src_path = "C:/Users/Benji's Beast/Desktop/"
_
ここではget_string(src_path + "cont.jpg")
を使用しているため、画像名を連結しています。