GuestOSでAnaconda(4.3.23)
を使用していますubuntu 14.04
HostOSのVmwareにインストールされていますwindows 8.1
。私はanacondaで環境をセットアップし、多くのライブラリーをインストールしました。それらのいくつかは、インストールが非常に煩雑でした(単純なpipインストールではありません)。いくつかのライブラリには内部依存関係があり、一緒にビルドし、それらのgitソースからビルドする必要がありました。
問題クラウドベースのVM(Azure GPUインスタンス)を使用してGPUを使用するつもりですが、多忙なインストールに再び入りたくありません。すべてのパッケージとライブラリを再度インストールするのにかかる時間にお金を無駄にしたくない
既存の環境変数(すべてが既にインストールされている)をCloud VMに転送/コピーする方法はありますか?
今後の使用のためにパッケージを保存します。
conda list --export > package-list.txt
エクスポートファイルからパッケージを再インストールします。
conda create -n myenv --file package-list.txt
conda list --export
がこのように失敗した場合...conda list --export > package-list.txt
を実行すると、次のようなファイルが作成されます。
# This file may be used to create an environment using:
# $ conda create --name <env> --file <this file>
# platform: win-64
_tflow_1100_select=0.0.1=gpu
absl-py=0.5.0=py_0
astor=0.7.1=py_0
...
しかし、conda create -n myenv --file package-list.txt
を実行して新しい環境を作成すると、次のエラーが発生します。
Solving environment: ...working... failed
PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels:
- markdown==2.6.11=py_0
...
conda env export
を使用してみますこの説明 に従って、ソースマシンで次のコマンドを実行します。
source activate yourEnvironment
conda env export --no-builds > file.txt
ターゲットマシンで次を実行します。
conda env create --file /path/to/file.txt
conda env export
によって生成されたファイルは少し異なりますが、pipパッケージも含まれています:
name: yourEnvironment
channels:
- conda-forge
- defaults
dependencies:
- absl-py=0.5.0
...
- pip:
- astroid==2.0.4
...
Anacondaのインストール全体をクラウドインスタンスにコピーすることで、おそらく問題はなくなります。