データフレームがあり、数行だけを列に転置したいと思います。
これは私が今持っているものです。
Entity Name Date Value
0 111 Name1 2018-03-31 100
1 111 Name2 2018-02-28 200
2 222 Name3 2018-02-28 1000
3 333 Name1 2018-01-31 2000
列として日付を作成してから、値を追加したいと思います。このようなもの:
Entity Name 2018-01-31 2018-02-28 2018-03-31
0 111 Name1 NaN NaN 100.0
1 111 Name2 NaN 200.0 NaN
2 222 Name3 NaN 1000.0 NaN
3 333 Name1 2000.0 NaN NaN
2つの異なるName
sに対して同一のEntity
を持つことができます。これが更新されたデータセットです。
コード:
import pandas as pd
import datetime
data1 = {
'Entity': [111,111,222,333],
'Name': ['Name1','Name2', 'Name3','Name1'],
'Date': [datetime.date(2018,3, 31), datetime.date(2018,2,28), datetime.date(2018,2,28), datetime.date(2018,1,31)],
'Value': [100,200,1000,2000]
}
df1 = pd.DataFrame(data1, columns= ['Entity','Name','Date', 'Value'])
どうすればこれを達成できますか?ポインタはありますか?皆さんありがとう。
更新に基づいて、2つのインデックス列を持つpivot_table
が必要になります-
v = df1.pivot_table(
index=['Entity', 'Name'],
columns='Date',
values='Value'
).reset_index()
v.index.name = v.columns.name = None
v
Entity Name 2018-01-31 2018-02-28 2018-03-31
0 111 Name1 NaN NaN 100.0
1 111 Name2 NaN 200.0 NaN
2 222 Name3 NaN 1000.0 NaN
3 333 Name1 2000.0 NaN NaN
unstack
から
df1.set_index(['Entity','Name','Date']).Value.unstack().reset_index()
Date Entity Name 2018-01-31 00:00:00 2018-02-28 00:00:00 \
0 111 Name1 NaN NaN
1 111 Name2 NaN 200.0
2 222 Name3 NaN 1000.0
3 333 Name1 2000.0 NaN
Date 2018-03-31 00:00:00
0 100.0
1 NaN
2 NaN
3 NaN