web-dev-qa-db-ja.com

オブジェクトの属性に基づいてオブジェクトのリストをソートする方法

オブジェクト自体の属性でソートしたいPythonオブジェクトのリストを持っています。リストは以下のようになります。

>>> ut
[<Tag: 128>, <Tag: 2008>, <Tag: <>, <Tag: actionscript>, <Tag: addresses>,
 <Tag: aes>, <Tag: ajax> ...]

各オブジェクトには数があります。

>>> ut[1].count
1L

リストを降順のカウント数でソートする必要があります。

これにはいくつかの方法がありますが、Pythonでベストプラクティスを探しています。

pythonlistsortingcount
641
Nick Sergeant
# To sort the list in place...
ut.sort(key=lambda x: x.count, reverse=True)

# To return a new list, use the sorted() built-in function...
newlist = sorted(ut, key=lambda x: x.count, reverse=True)

キーによるソート» /

1085
Triptych

特にあなたのリストにたくさんのレコードがある場合、最速になる方法はoperator.attrgetter("count")を使うことです。ただし、これはプレオペレーター版のPythonで実行される可能性があるため、代替メカニズムを用意しておくとよいでしょう。その場合は、次のようにします。

try: import operator
except ImportError: keyfun= lambda x: x.count # use a lambda if no operator module
else: keyfun= operator.attrgetter("count") # use operator since it's faster than lambda

ut.sort(key=keyfun, reverse=True) # sort in-place
68
tzot

読者は、key =メソッドに注意してください。

ut.sort(key=lambda x: x.count, reverse=True)

オブジェクトに豊富な比較演算子を追加するよりも何倍も高速です。これを読んで私は驚いた（ "一言で言えばPython"の485ページ）。この小さなプログラムでテストを実行することでこれを確認できます。

#!/usr/bin/env python
import random

class C:
    def __init__(self,count):
        self.count = count

    def __cmp__(self,other):
        return cmp(self.count,other.count)

longList = [C(random.random()) for i in xrange(1000000)] #about 6.1 secs
longList2 = longList[:]

longList.sort() #about 52 - 6.1 = 46 secs
longList2.sort(key = lambda c: c.count) #about 9 - 6.1 = 3 secs

私の、ごくわずかなテストでは、最初のソートは10倍以上遅くなることを示していますが、この本によると、一般的には約5倍遅いということです。彼らが言う理由は、Pythonで使用されている高度に最適化されたソートアルゴリズム（ timsort ）によるものです。

それでも、.sort（λ）が普通の.sort（）よりも速いというのは非常に奇妙です。彼らがそれを直してくれることを願っています。

57
Jose M Vidal
from operator import attrgetter
ut.sort(key = attrgetter('count'), reverse = True)
31
attrgetter

オブジェクト指向アプローチ

該当する場合、順序付けが必要な各インスタンスに組み込まれるのではなく、クラスのプロパティにオブジェクトソートロジックを作成することをお勧めします。

これにより一貫性が確保され、定型コードの必要性がなくなります。

これを機能させるには、少なくとも__eq__および__lt__操作を指定する必要があります。それならsorted(list_of_objects)を使ってください。

class Card(object):

    def __init__(self, rank, suit):
        self.rank = rank
        self.suit = suit

    def __eq__(self, other):
        return self.rank == other.rank and self.suit == other.suit

    def __lt__(self, other):
        return self.rank < other.rank

hand = [Card(10, 'H'), Card(2, 'h'), Card(12, 'h'), Card(13, 'h'), Card(14, 'h')]
hand_order = [c.rank for c in hand]  # [10, 2, 12, 13, 14]

hand_sorted = sorted(hand)
hand_sorted_order = [c.rank for c in hand_sorted]  # [2, 10, 12, 13, 14]
29
jpp

それはDjango ORMモデルインスタンスのリストのように見えます。

このようにクエリでそれらをソートしないのはなぜでしょう：

ut = Tag.objects.order_by('-count')
14
muhuk

オブジェクトクラスに豊富な比較演算子を追加してから、リストのsort（）メソッドを使用します。
pythonの/ - 豊富な比較を参照してください 。

Update ：この方法でもうまくいくでしょうが、Triptychによる解決策があなたのケースに適していると思います。

10
rob