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タプルからデータフレームへの変換のリスト

以下のようなタプルのリストがあります。

[(date1, ticker1, value1),(date1, ticker1, value2),(date1, ticker1, value3)]

これを、index=date1、columns=ticker1、およびvalues = valuesを使用してDataFrameに変換します。これを行う最良の方法は何ですか？

編集：

私の最終目標は、「ticker」というラベルの付いた列の値を持つdatetimeindexがdate1のDataFrameを作成することです。

df = pd.DataFrame(tuples, index=date1)

現在、タプルは以下で生成されています：

tuples=list(Zip(*prc_path))

prc_pathは、形状（1000,1）のnumpy.ndarrayです

pythonlistpandastuples
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molivizzy

私はこれがあなたが望むものだと思う：

>>> data = [('2013-01-16', 'AAPL', 1),
            ('2013-01-16', 'GOOG', 1.5),
            ('2013-01-17', 'GOOG', 2),
            ('2013-01-17', 'MSFT', 4),
            ('2013-01-18', 'GOOG', 3),
            ('2013-01-18', 'MSFT', 3)]

>>> df = pd.DataFrame(data, columns=['date', 'ticker', 'value'])
>>> df
         date ticker  value
0  2013-01-16   AAPL    1.0
1  2013-01-16   GOOG    1.5
2  2013-01-17   GOOG    2.0
3  2013-01-17   MSFT    4.0
4  2013-01-18   GOOG    3.0
5  2013-01-18   MSFT    3.0

>>> df.pivot('date', 'ticker', 'value')
ticker      AAPL  GOOG  MSFT
date                        
2013-01-16     1   1.5   NaN
2013-01-17   NaN   2.0     4
2013-01-18   NaN   3.0     3
37
elyase