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パンダ、データフレームの行エントリである引数を適用します

pandasデータフレーム 'df'と2つの列 'A'と 'B'があり、2つの引数を持つ関数があります

def myfunction(B, A):
    # do something here to get the result
    return result

'apply'関数を使用して行ごとにdfに適用したいと思います

df['C'] = df['B'].apply(myfunction, args=(df['A'],))

しかし、私はエラーが発生します

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

ここで何が起こっているのか、シリーズ全体としてdf ['A']が必要なようです！必要に応じて、そのシリーズの行エントリだけではありません。

pythonpandasapplyargs
7
Runner Bean

私はあなたが必要だと思います：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3],
                   'B':[4,5,6]})

print (df)
   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6

def myfunction(B, A):
    #some staff  
    result = B + A 
    # do something here to get the result
    return result

df['C'] = df.apply(lambda x: myfunction(x.B, x.A), axis=1)
print (df)
   A  B  C
0  1  4  5
1  2  5  7
2  3  6  9

または：

def myfunction(x):

    result = x.B + x.A
    # do something here to get the result
    return result

df['C'] = df.apply(myfunction, axis=1)
print (df)
   A  B  C
0  1  4  5
1  2  5  7
2  3  6  9
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jezrael