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パンダを使ってpythonでExcelファイルを読む

私はこの方法でExcelファイルを読もうとしています：

newFile = pd.ExcelFile(PATH\FileName.xlsx)
ParsedData = pd.io.parsers.ExcelFile.parse(newFile)

これは2つの引数が予想されるというエラーをスローします。2番目の引数が何か、またここで達成しようとしているのはExcelファイルをDataFrameに変換することなのかわかりません。またはパンダを使用してこれを行うための他の方法はありますか？

pythonpython-2.7pandas
123
Rakesh Adhikesavan

閉じる：最初にExcelFileを呼び出しますが、次に.parseメソッドを呼び出してシート名を渡します。

>>> xl = pd.ExcelFile("dummydata.xlsx")
>>> xl.sheet_names
[u'Sheet1', u'Sheet2', u'Sheet3']
>>> df = xl.parse("Sheet1")
>>> df.head()
                  Tid  dummy1    dummy2    dummy3    dummy4    dummy5  \
0 2006-09-01 00:00:00       0  5.894611  0.605211  3.842871  8.265307   
1 2006-09-01 01:00:00       0  5.712107  0.605211  3.416617  8.301360   
2 2006-09-01 02:00:00       0  5.105300  0.605211  3.090865  8.335395   
3 2006-09-01 03:00:00       0  4.098209  0.605211  3.198452  8.170187   
4 2006-09-01 04:00:00       0  3.338196  0.605211  2.970015  7.765058   

     dummy6  dummy7    dummy8    dummy9  
0  0.623354       0  2.579108  2.681728  
1  0.554211       0  7.210000  3.028614  
2  0.567841       0  6.940000  3.644147  
3  0.581470       0  6.630000  4.016155  
4  0.595100       0  6.350000  3.974442

あなたがしているのは、インスタンスではなくクラス自体にあるメソッドを呼び出すことです。これは問題ありませんが（ただし、あまり慣用的ではありませんが）、シート名も渡す必要があります。

>>> parsed = pd.io.parsers.ExcelFile.parse(xl, "Sheet1")
>>> parsed.columns
Index([u'Tid', u'dummy1', u'dummy2', u'dummy3', u'dummy4', u'dummy5', u'dummy6', u'dummy7', u'dummy8', u'dummy9'], dtype=object)
198
DSM

これはとても簡単で簡単な方法です。

import pandas
df = pandas.read_Excel(open('your_xls_xlsx_filename','rb'), sheetname='Sheet 1')
# or using sheet index starting 0
df = pandas.read_Excel(open('your_xls_xlsx_filename','rb'), sheetname=2)

ドキュメントの全詳細をチェックする http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.17.1/generated/pandas.read_Excel.html

将来の警告：sheetnameキーワードは新しいPandasバージョンでは非推奨です。代わりにsheet_nameを使用してください。

83
Murali Mopuru

私がここで付け加えるべきだと思います、あなたがそれらを通してループするために行または列にアクセスしたいならば、あなたはこれをします：

import pandas as pd

# open the file
xlsx = pd.ExcelFile(PATH\FileName.xlsx)

# get the first sheet as an object
sheet1 = xlsx.parse(0)

# get the first column as a list you can loop through
# where the is 0 in the code below change to the row or column number you want    
column = sheet1.icol(0).real

# get the first row as a list you can loop through
row = sheet1.irow(0).real

編集：

メソッドicol(i)とirow(i)は現在非推奨です。 sheet1.iloc[:,i]を使用してi番目の列を取得し、sheet1.iloc[i,:]を使用してi番目の行を取得できます。

18
Dr Manhattan

私はこれがあなたの必要性を満たすべきだと思います：

import pandas as pd

# Read the Excel sheet to pandas dataframe
DataFrame = pd.read_Excel("PATH\FileName.xlsx", sheetname=0)
12
Ajay Sant

あなたはあなたのファイルへのパスをpd.read_Excelに供給する必要があります。

import pandas as pd

file_path = "./my_Excel.xlsx"
data_frame = pd.read_Excel(file_path)

Excelをロードするときに行を無視するためにskiprowsのようなパラメータを探るために ドキュメント をチェックアウトしてください

0
ted
import pandas as pd

data = pd.read_Excel (r'**YourPath**.xlsx')

print (data)
0
Suthura Sudharaka

pythonコードでより一般的な構文を持つ更新されたメソッドを次に示します。また、同じファイルを複数回開くことを防ぎます。

import pandas as pd

sheet1, sheet2 = None, None
with pd.ExcelFile("PATH\FileName.xlsx") as reader:
    sheet1 = pd.read_Excel(reader, sheet_name='Sheet1')
    sheet2 = pd.read_Excel(reader, sheet_name='Sheet2')

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_Excel.html

0
Quinn