リスト内の連続した数字のグループを識別する
リスト内の連続した数字のグループを特定したいので、次のようにします。
myfunc([2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 20])
戻り値：
[(2,5), (12,17), 20]
そして、これを行う最良の方法は何なのかと疑問に思っていました（特にPythonに組み込まれているものがある場合）。
編集：元々、個々の数字は範囲ではなく個々の数字として返されるべきだということを忘れていました。
more_itertools.consecutive_groups はバージョン4.0で追加されました。
デモ
import more_itertools as mit
iterable = [2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 20]
[list(group) for group in mit.consecutive_groups(iterable)]
# [[2, 3, 4, 5], [12, 13, 14, 15, 16, 17], [20]]
コード
このツールを適用して、連続した数値の範囲を見つけるジェネレーター関数を作成します。
def find_ranges(iterable):
"""Yield range of consecutive numbers."""
for group in mit.consecutive_groups(iterable):
group = list(group)
if len(group) == 1:
yield group[0]
else:
yield group[0], group[-1]
iterable = [2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 20]
list(find_ranges(iterable))
# [(2, 5), (12, 17), 20]
source 実装は、 classic recipe をエミュレートします（@Nadia Alramliによって実証されています）。
注：more_itertoolsは、 pip install more_itertools 。でインストール可能なサードパーティのパッケージです
編集2：OPの新しい要件に答えるために
_ranges = []
for key, group in groupby(enumerate(data), lambda (index, item): index - item):
group = map(itemgetter(1), group)
if len(group) > 1:
ranges.append(xrange(group[0], group[-1]))
else:
ranges.append(group[0])
_出力：
_[xrange(2, 5), xrange(12, 17), 20]
_Xrangeをrangeまたは他のカスタムクラスに置き換えることができます。
Pythonドキュメントには非常にきちんとした recipe があります：
_from operator import itemgetter
from itertools import groupby
data = [2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17]
for k, g in groupby(enumerate(data), lambda (i,x):i-x):
print map(itemgetter(1), g)
_出力：
_[2, 3, 4, 5]
[12, 13, 14, 15, 16, 17]
_まったく同じ出力を取得したい場合、これを行うことができます：
_ranges = []
for k, g in groupby(enumerate(data), lambda (i,x):i-x):
group = map(itemgetter(1), g)
ranges.append((group[0], group[-1]))
_出力：
_[(2, 5), (12, 17)]
_EDIT：この例はすでにドキュメントで説明されていますが、もっと説明する必要があるかもしれません。
解決策の鍵は、連続した番号がすべて同じグループに表示されるように、範囲を区別することです。
データが：_[2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17]_の場合、groupby(enumerate(data), lambda (i,x):i-x)は次と同等です。
_groupby(
[(0, 2), (1, 3), (2, 4), (3, 5), (4, 12),
(5, 13), (6, 14), (7, 15), (8, 16), (9, 17)],
lambda (i,x):i-x
)
_ラムダ関数は、要素の値から要素のインデックスを減算します。したがって、各アイテムにラムダを適用すると。 groupbyの次のキーを取得します。
_[-2, -2, -2, -2, -8, -8, -8, -8, -8, -8]
_groupbyは等しいキー値で要素をグループ化するため、最初の4つの要素はグループ化されます。
これにより読みやすくなることを願っています。
_python 3_バージョンは初心者に役立つかもしれません
最初に必要なライブラリをインポートします
_from itertools import groupby
from operator import itemgetter
ranges =[]
for k,g in groupby(enumerate(data),lambda x:x[0]-x[1]):
group = (map(itemgetter(1),g))
group = list(map(int,group))
ranges.append((group[0],group[-1]))
_私がやや読みやすいと感じる「素朴な」ソリューション。
x = [2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 22, 25, 26, 28, 51, 52, 57]
def group(L):
first = last = L[0]
for n in L[1:]:
if n - 1 == last: # Part of the group, bump the end
last = n
else: # Not part of the group, yield current group and start a new
yield first, last
first = last = n
yield first, last # Yield the last group
>>>print list(group(x))
[(2, 5), (12, 17), (22, 22), (25, 26), (28, 28), (51, 52), (57, 57)]
リストがソートされていると仮定します：
>>> from itertools import groupby
>>> def ranges(lst):
pos = (j - i for i, j in enumerate(lst))
t = 0
for i, els in groupby(pos):
l = len(list(els))
el = lst[t]
t += l
yield range(el, el+l)
>>> lst = [2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17]
>>> list(ranges(lst))
[range(2, 6), range(12, 18)]
ここでは、インポートする必要なく動作するはずです。
def myfunc(lst):
ret = []
a = b = lst[0] # a and b are range's bounds
for el in lst[1:]:
if el == b+1:
b = el # range grows
else: # range ended
ret.append(a if a==b else (a,b)) # is a single or a range?
a = b = el # let's start again with a single
ret.append(a if a==b else (a,b)) # corner case for last single/range
return ret
groupbyを使用するコードは、Python 3で指定されているように機能しないため、これを使用してください。
for k, g in groupby(enumerate(data), lambda x:x[0]-x[1]):
group = list(map(itemgetter(1), g))
ranges.append((group[0], group[-1]))
これは標準関数を使用しません-入力を反復するだけですが、動作するはずです：
def myfunc(l):
r = []
p = q = None
for x in l + [-1]:
if x - 1 == q:
q += 1
else:
if p:
if q > p:
r.append('%s-%s' % (p, q))
else:
r.append(str(p))
p = q = x
return '(%s)' % ', '.join(r)
入力には、昇順の正数のみが含まれている必要があることに注意してください。入力を検証する必要がありますが、わかりやすくするためにこのコードは省略されています。
ここに私が思いついた答えがあります。他の人が理解できるようにコードを書いているので、変数名とコメントについてかなり冗長です。
最初のクイックヘルパー関数：
def getpreviousitem(mylist,myitem):
'''Given a list and an item, return previous item in list'''
for position, item in enumerate(mylist):
if item == myitem:
# First item has no previous item
if position == 0:
return None
# Return previous item
return mylist[position-1]
そして、実際のコード：
def getranges(cpulist):
'''Given a sorted list of numbers, return a list of ranges'''
rangelist = []
inrange = False
for item in cpulist:
previousitem = getpreviousitem(cpulist,item)
if previousitem == item - 1:
# We're in a range
if inrange == True:
# It's an existing range - change the end to the current item
newrange[1] = item
else:
# We've found a new range.
newrange = [item-1,item]
# Update to show we are now in a range
inrange = True
else:
# We were in a range but now it just ended
if inrange == True:
# Save the old range
rangelist.append(newrange)
# Update to show we're no longer in a range
inrange = False
# Add the final range found to our list
if inrange == True:
rangelist.append(newrange)
return rangelist
実行例：
getranges([2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17])
戻り値：
[[2, 5], [12, 17]]
import numpy as np
myarray = [2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 20]
sequences = np.split(myarray, np.array(np.where(np.diff(myarray) > 1)[0]) + 1)
l = []
for s in sequences:
if len(s) > 1:
l.append((np.min(s), np.max(s)))
else:
l.append(s[0])
print(l)
出力：
[(2, 5), (12, 17), 20]
追加のインポートなしで機能する短いソリューション。反復可能なものを受け入れ、未ソートの入力をソートし、重複するアイテムを削除します。
def ranges(nums):
nums = sorted(set(nums))
gaps = [[s, e] for s, e in Zip(nums, nums[1:]) if s+1 < e]
edges = iter(nums[:1] + sum(gaps, []) + nums[-1:])
return list(Zip(edges, edges))
例：
>>> ranges([2, 3, 4, 7, 8, 9, 15])
[(2, 4), (7, 9), (15, 15)]
>>> ranges([-1, 0, 1, 2, 3, 12, 13, 15, 100])
[(-1, 3), (12, 13), (15, 15), (100, 100)]
>>> ranges(range(100))
[(0, 99)]
>>> ranges([0])
[(0, 0)]
>>> ranges([])
[]
これは@dansalmoの solution と同じですが、読みやすくて適用するのが少し難しいとはいえ（関数として提供されていないので）驚くべきことです。
「従来の」オープン範囲を吐き出すように簡単に変更できることに注意してください[start, end)、例えばreturnステートメントの変更：
return [(s, e+1) for s, e in Zip(edges, edges)]
この答えを 別の質問 からコピーしました。これは、見つけやすくするためにこの質問の複製としてマークされていました（このトピックをもう一度検索して、最初にここで質問だけを見つけた後）与えられた答えに満足していない）。
Numpy +内包リストの使用：
numpy diff関数を使用すると、それらの差が1と等しくない結果の入力ベクトルエントリを識別できます。入力ベクトルの開始と終了を考慮する必要があります。
import numpy as np
data = np.array([2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 20])
d = [i for i, df in enumerate(np.diff(data)) if df!= 1]
d = np.hstack([-1, d, len(data)-1]) # add first and last elements
d = np.vstack([d[:-1]+1, d[1:]]).T
print(data[d])
出力：
[[ 2 5]
[12 17]
[20 20]]
注：個々の番号を異なる方法で処理するという要求（範囲ではなく、個々として返される）は省略されました。これは、結果をさらに後処理することで達成できます。通常、これは利益を得ることなく物事をより複雑にします。
groupbyからcountとitertoolsを使用すると、簡単な解決策が得られます。アイデアは、増加する順序で、インデックスと値の差が同じままであることです。
インデックスを追跡するために、 itertools.count を使用できます。これにより、enumerateを使用しているようにコードがきれいになります。
from itertools import groupby, count
def intervals(data):
out = []
counter = count()
for key, group in groupby(data, key = lambda x: x-next(counter)):
block = list(group)
out.append([block[0], block[-1]])
return out
いくつかのサンプル出力：
print(intervals([0, 1, 3, 4, 6]))
# [[0, 1], [3, 4], [6, 6]]
print(intervals([2, 3, 4, 5]))
# [[2, 5]]